九卿集团凭借在智能健康领域的影响力和创新实践能力，综合市场拓展数据、技术协同效能及行业创新价值等维度，荣获网易伏羲智能理疗机器人R1“2024年度最佳生态合作伙伴”称号。这一荣誉不仅是九卿集团在智能健康领域技术整合与市场开拓能力的展现，也标志着双方合作将迈入新的台阶。

<h3>荣誉加冕，携手共赢，实力获得业界认可</h3>
近日，九卿集团凭借在智能健康领域的影响力和创新实践能力，综合市场拓展数据、技术协同效能及行业创新价值等维度，荣获网易伏羲智能理疗机器人R1“2024年度最佳生态合作伙伴”称号。这一荣誉不仅是九卿集团在智能健康领域技术整合与市场开拓能力的展现，也标志着双方合作将迈入新的台阶。
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（图注：九卿集团荣膺网易伏羲智能理疗机器人R1“2024年度最佳生态合作伙伴”）
<h3>科技驱动合作，重塑大健康产业新生态</h3>
九卿集团与网易伏羲的合作始于2024年11月，双方以“AI+机器人技术+大健康领域”为核心，共同探索大健康理疗领域的智能化转型。
通过人工智能、数字孪生、具身智能等技术，智能理疗机器人可精准识别74个穴位，高度还原中医名家手法，提供按摩、磁震波、艾灸等多样化功能，并依托用户健康数据分析生成个性化方案，实现技术与场景的深度结合。
在实践运用中，初存小屋能够实现“1位健康管理师+3台机器人”的人机协作模式，使服务效率提升70%，同时结合用户健康数据动态调整健康方案，日均服务超10人次，极大提升了用户满意度，大幅降低人力成本与经验差异影响。而针对传统大健康行业“进店率低、复购不足”等问题，以智能理疗机器人解决方案重构用户体验，助力门店实现效益倍增。
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（图注：九卿集团与网易伏羲达成合作）
<h3>初存健康小屋：智能康养服务全国落地</h3>
作为九卿集团与网易伏羲合作的标杆项目，初存健康小屋通过“AI+机器人技术+大健康领域”模式，为传统健康管理注入科技力量。2024年11月，首批10家特许经营店已正式授权，并计划向更多城市拓展，构建“个人-家庭-社区”联动的健康管理网络。
目前，初存小屋的身影已经遍及全国26个省市自治区；与网易伏羲的合作，为初存的全国布局战略进程添加了新的动能，初存小屋通过“1+N”服务品项与数字化运营系统，实现了服务品类的扩展与收益增长，为创业者打造了低门槛、高回报的智能化健康管理平台。
九卿集团始终把科技创新作为发展的源动力，推动大健康产业向智能化转变。早在2016年，就入选成为国内首批“智能硬件AI大数据分析+独立自主研发”的大健康行业的互联网+科技企业。此外，九卿集团链接国家级科研院所与高校人才，积极促进科研成果转移转化和深度融合，形成了产学研一体化的创新链条，以科技之力跨越传统服务与现代需求的鸿沟，从智慧门店到以家庭为单位的健康管理，全方位助力“健康中国”战略的落地实施。
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（图注：网易伏羲智能理疗机器人R1）
<h3>创新为核：引领大健康产业智能化转型</h3>
展望未来，九卿集团与网易伏羲将继续深化合作，不断探索“AI+机器人技术+大健康领域”的更多可能性。一方面，持续优化机器人的感知与交互能力，拓展更多康养场景的应用，打造全生命周期健康管理闭环；另一方面，持续推动初存健康小屋覆盖在全国范围的落地计划，整合更多资源构建智能化的健康生态圈，推动大健康产业朝着更智能、更普惠的方向发展！
免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。

九卿集团荣膺网易伏羲“2024年度最佳生态合作伙伴”

近日，网易伏羲产品总监Jeff接受《天堂硅谷》杂志「创业在高新」专栏采访，分享网易伏羲在人工智能领域的最新成就与未来发展愿景，如全球首创的游戏Copilot AI队友及“灵动”机器人品牌，展现了网易伏羲从游戏到实体产业的全方位技术应用与突破。
《天堂硅谷》杂志由杭州市高新区(滨江)党委、管委会、政府主办，高新区（滨江）党委宣传部承办，顺应打造学习型城市、创新型城市、生态型城市的新态势而诞生。

近日，网易伏羲产品总监Jeff接受《天堂硅谷》杂志「创业在高新」专栏采访，分享网易伏羲在人工智能领域的最新成就与未来发展愿景，如全球首创的游戏Copilot AI队友及“灵动”机器人品牌，展现了网易伏羲从游戏到实体产业的全方位技术应用与突破。
《天堂硅谷》杂志由杭州市高新区(滨江)党委、管委会、政府主办，高新区（滨江）党委宣传部承办，顺应打造学习型城市、创新型城市、生态型城市的新态势而诞生。
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以下为报道全文：
《网易伏羲：智能体驱动 未来可期》
作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，人工智能正以前所未有的速度重塑世界。从最初的简单算法到复杂的深度学习模型，它不断突破技术边界，亦创造出无数令人欣喜的成果。
当我们提及中国人工智能领域的佼佼者，网易伏羲无疑是其中不可忽视的一员。作为国内首个游戏人工智能实验室，陆续推出多款行业首创的游戏AI应用，部分达到全球首创水平。作为技术创新与产业融合的先行者，不断探索如何将AI技术应用于更多实体产业，致力于解决真正的问题，为社会创造更多价值。
1、探索游戏体验新路径
创新是游戏亘古不变的课题。随着AI技术的迅猛发展，其在游戏行业的应用取得了长足的进步。网易伏羲早在成立之初，就不断通过人工智能技术的研究与应用，释放游戏研发者和创作者的生产力，革新游戏体验。
例如，2018年，率先在行业内采用基于深度学习的端到端训练技术，首创了AI照片捏脸功能；2019年，运用基于革新大语言模型技术，推出首个智能养育系统；此后数年，网易伏羲还接连研发出AI故事接龙、文字捏脸、AI游戏剧情动画等众多创新AI功能；而2023年《逆水寒》手游上线之后，网易伏羲又陆续推出了文字捏脸、智能NPC、剧组模式等突破性AI应用。可以说，网易伏羲通过不断的实践创新，持续引领着游戏AI的发展方向，进一步丰富了玩家的游戏体验。
今年6月，网易有灵AOP平台更是助力《永劫无间》手游打造了全球首创的游戏Copilot AI队友，一经上线便受到了广泛好评。
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全球首款游戏Copilot队友
网易伏羲产品总监Jeff解释，“在游戏传统的人机对战中，机器人角色往往机械单一，它们遵循预设的脚本行动，缺乏与玩家的深入交流与互动，这在一定程度上限制了游戏的沉浸感和趣味性。此外，对于不善于或不愿与真人实时语音交流的“社恐”玩家，虽然渴望在游戏中体验社交的乐趣与团队作战的激情，但却常常感到难以融入。对于在游戏中随机匹配队友的玩家，队友技术水平与团队协作能力的参差，常常导致游戏体验大打折扣”。
为此，网易伏羲助力《永劫无间》手游推出全球首创游戏Copilot，打造了“能感知”、“会表达”、“懂执行”的语音AI队友。在游戏中，它们不仅能在战斗中自主跑图、战斗、听指令、报战况，还能根据玩家的指令和战况灵活应变，为玩家提供情绪支持，给予新手玩家引导。
值得一提的是，为了让AI队友更逼真，网易伏羲还塑造了一系列个性鲜明的人设，从活力四射的彩虹皮萌妹，到温婉细腻的御姐，再到温情脉脉的暖男，它们能够敏锐捕捉游戏情境变化，适时调整自己的言行举止，极大地丰富了游戏的沉浸式体验，促进了玩家与AI队友之间更加紧密且深刻的情感联结。
“我们构建了强大的知识库，包含游戏静态知识（如规则、机制）和动态知识（如赛事信息）。当玩家提出问题时，AI优先通过Embedding模型将问题转化为向量，接着在知识向量化库中进行搜索，找到最匹配的答案。如果答案不明确，则会借助RAG和LLM等高级模型进行深度检索和推理，最终给出准确的回答。”
Jeff介绍，基于网易伏羲实验室对于 AI 语言能力的优化，这些AI 并不需要诸如“唤醒词”那样的影响代入感的操作，也没有“关键词”一类的对话学习成本，玩家只需要通过游戏中的语音交互功能，也就是玩家口中的“开麦”，就能直接与 AI 队友沟通。
2、挖掘行业发展新可能
当然，AI技术不仅能够提升游戏玩家的交互体验，打造更加流畅和沉浸式的游戏体验，在其他实体领域同样发挥着重要作用。秉承着“人机协作，万物有灵”的愿景，2021年，网易伏羲成立机器人部门。
如果说“伏羲”承载着探索前沿科技的“顶天”期待，那么机器人部门就是要“落地”，探索如何将前沿探索带到实体产业，帮助解决真正的问题。
今年7月，网易伏羲发布首个机器人品牌“灵动”。网易“灵动”是网易伏羲基于自研工业大模型和 AOP 技术思想打造的机器人品牌，它的面世，不仅提升了机器人的智能化水平，还使得机器人在复杂环境中的适应能力大大增强。
“机器人具有控制精度高、重复执行一致性好等优势，尤其适合危险性高、单调枯燥的工作任务。但传统机器人往往针对单一任务研发，智能化程度不高，在多任务灵活性、人机协同等方面存在较大局限。为此，网易伏羲工业大模型为机器人提供了强大的数据处理和分析能力，使其能够实时感知并理解周围环境的变化。另一方面，网易伏羲AOP技术则通过模块化设计，使得机器人能够灵活应对不同任务场景，实现高效协同作业。”Jeff如是介绍。
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网易伏羲挖掘机器人
以挖掘机器人为例，在工程施工中，网易伏羲挖掘机器人能够代替挖机师傅执行高强度、高风险任务，解决了工程机械行业长期存在的招工难、用工难的问题，并显著降低在灰尘弥散、抢险救灾、高寒缺氧等高风险施工环境中人工操作的风险；通过先进的感知模块，能够实时监测障碍物和防止车辆倾覆，确保机器和周围环境的安全；其智能决策能力还能有效提升作业效率，为施工单位的工程进度提供有力保障。
而装载机器人在混凝土搅拌站施工作业中，实现了全天候无人装载作业，可足量保障搅拌站每天近1000方的实际生产需求，不仅帮助施工单位解决了安全生产问题，还有效缓解长期以来工程机械行业招工难、用工难的痛点。
从游戏到AI，再从AI到各类辅助人类生产生活的工具，AI技术的边界正在不断拓宽，成为推动各行业变革的关键力量。展望未来，Jeff表示网易伏羲将以“人机协作、万物有灵”为愿景，持续深化技术根基，在应用拓展方面，积极探索在工程机械、智能零售乃至更多未知领域的跨界应用，通过技术创新与产业融合，为各行各业带来智能化的升级与变革；在生态构建方面，积极寻求不同行业合作伙伴，通过构建开放的生态系统，我们汇聚各方力量，共同推动技术革新和行业发展。
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网易伏羲：智能体驱动 未来可期 | 《天堂硅谷》杂志报道

近日，国际知识发现与数据挖掘大会 (ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining，简称 KDD)公布了论文接收结果：网易伏羲共有四篇论文中稿Research Track和Applied Data Science Track。这四篇论文的研究方向涉及可解释性、在线营销、组合优化、主动学习等多个领域的关键问题，为数据科学领域带来了新的亮点。


近日，国际知识发现与数据挖掘大会 (ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining，简称 KDD)公布了论文接收结果：网易伏羲共有四篇论文中稿Research Track和Applied Data Science Track。这四篇论文的研究方向涉及可解释性、在线营销、组合优化、主动学习等多个领域的关键问题，为数据科学领域带来了新的亮点。
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KDD 是数据科学领域历史最悠久、规模最大的国际顶级学术会议，也是中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议。自成立以来，KDD聚焦于数据挖掘、知识发现和大数据分析等领域的最新研究及应用进展，涉及机器学习、人工智能、统计学、数据库技术、数据可视化等研究领域，吸引了大量来自世界各地的学术界、工业界专业人士参与。今年，KDD 2024会议Research Track共收到2046篇论文投稿，Applied Data Science Track共接收738篇投稿，接受率仅20%，网易伏羲凭借深厚的科研底蕴与前瞻的技术实力成功入选四篇论文。截至目前为止，网易伏羲已累计发表200余篇人工智能顶会论文。
以下为网易伏羲此次入选的论文概要：
<h2>一、《XRL-Bench: A Benchmark for Evaluating and Comparing Explainable Reinforcement Learning Techniques》</h2>
<h2>XRL-Bench: 评估和比较可解释强化学习技术的基准</h2>
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关键词：可解释强化学习，可解释AI，Benchmark
涉及领域：Explainable RL，Explainable AI
论文链接：https://arxiv.org/abs/2402.12685
项目主页：https://github.com/fuxiAIlab/xrl-bench
&nbsp;
随着强化学习（RL）在游戏AI、机器人技术及工业控制等领域的广泛应用，其决策过程的可解释性愈发成为关乎可靠性和透明度的关键议题，尤其在对智能系统决策合理性与安全性有着极高要求的实际场景中，强化学习模型的“黑箱”特性成为制约其广泛接纳与部署的一大瓶颈。为破解这一难题，网易伏羲群体智能组推出开源项目XRL-Bench，通过构建一个涵盖RL环境、状态解释器与评估器三大模块的标准化评估框架，为可解释强化学习（XRL）方法的研发与评估提供稳固支撑。XRL-Bench旨在搭建一个综合、开放且易于使用的平台，为游戏竞技机器人的决策过程提供清晰、可量化且可比较的解释，从而赋能全球科研人员与从业者更有效地研发、测试与对比各类XRL算法。
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该框架包含游戏环境、解释器、评估器，支持表格和图像状态输入，覆盖《全明星街球派对》等六款游戏环境。借助DRL训练的智能体和数据集，XRL-Bench提供CSV和MDPDataset格式数据，以及深度神经网络直接解释难题的解决方案，如TabularSHAP。该方法通过集成树模型学习策略，并利用TreeSHAP为RL智能体的决策过程提供透明解释。XRL-Bench提供五项评估指标，包括保真度的AIM、AUM、PGI、PGU和稳定性的RIS，形成全面评估体系。该平台简化了环境配置、数据生成、解释器初始化到解释评估的流程，便于扩展使用。
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XRL-Bench已在《永劫无间》等网易游戏AI中应用，通过TabularSHAP分析，揭示了AI行为背后的关键因素，帮助开发者深入理解内部逻辑，提高诊断和开发效率。例如，在《永劫无间》中，TabularSHAP帮助找出AI机器人在执行连招时出现的中断问题，经排查是编程接口bug所致。修复后，AI成功掌握高级连招技巧。
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作为一项里程碑式的开源项目，XRL-Bench不仅为全球研究者和开发者提供了统一的XRL方法测试平台，更彰显了网易伏羲在推动游戏竞技机器人可解释性技术进步上的领导力与创新精神。未来，XRL-Bench将持续拓展环境、解释方法与评估指标的覆盖范围，赋能更多AI机器人项目，助力游戏开发者高效诊断问题、优化策略，以及为玩家提供详实的AI行为解读。同时，网易伏羲将继续开发AI机器人可解释工具，构建客观的机器人水平和风格评价体系，推出AI教练战斗复盘报告功能，以科技力量持续缩短机器人开发周期，提升游戏AI的智能化水平与用户体验。
&nbsp;
<h2>二、《MGMatch: Fast Matchmaking with Nonlinear Objective and Constraints via Multimodal Deep Graph Learning》</h2>
<h2>MGMatch：通过多模态深度图学习实现快速匹配，解决非线性目标和约束</h2>
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关键词：游戏战斗匹配，非线性组合优化
涉及领域：Matchmaking, Neural Combinatorial Optimization
论文链接：https://openreview.net/attachment?id=MLErD6Hnwt&amp;name=pdf
论文网站：https://openreview.net/forum?id=MLErD6Hnwt
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作为在线游戏的核心问题，匹配是将玩家分配到多个团队，以最大化他们的游戏体验。随着游戏领域的迅猛发展，传统上将玩家体验简化为线性模型的做法已难以适应复杂的现实需求。相反，通过训练神经网络进行数据驱动的体验建模已成为主流趋势。然而，这一过程还需兼顾一系列复杂规则，用以保障匹配机制的稳定性和公平性，这些规则常通过逻辑运算符进行描述。因此，实际操作中，游戏匹配问题演变成了一项具有非线性目标、线性约束和逻辑约束的挑战性组合优化问题，在先前研究中鲜少得到深入探讨。
对此，我们创新性地提出了一种新颖的深度学习方法，旨在实现实时、高质量的匹配。首先，我们将问题转化为标准的混合整数规划（MIP）问题，通过对ReLU网络和逻辑约束进行线性化。接着，基于监督学习原理，我们设计并训练了一个多模态图学习架构，能够从实例数据中端到端地预测出最优解，并解决一个代理问题以有效地获得可行解。通过对真实行业数据集的评估，结果表明我们的方法能够在100毫秒内提供接近最优的解决方案。
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<h2>三、《Temporal Uplift Modeling for Online Marketing》</h2>
<h2>突破在线个性化营销难题 —— 时序uplift模型（TPPUM)</h2>
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关键词：在线营销,uplift模型
涉及领域：recommendation system, causal inference
论文链接：https://openreview.net/attachment?id=jJy9pWeRJT&amp;name=pdf
论文网站：https://openreview.net/forum?id=jJy9pWeRJT
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近年来，uplift模型，也称为个体处理效应（ITE）估计，在在线营销领域得到了广泛应用，例如通过提供一次性的优惠券或折扣来激励用户购买。然而，在涉及用户多次干预的复杂且更为现实的场景中，这类模型的应用仍然相对较少。这些场景带来的挑战包括处理随时间变化的混杂因素偏差、确定最佳干预时机以及在众多处理选项中进行选择。
为了应对这些挑战，我们提出了一种基于时间点过程的提升模型（TPPUM）。该模型通过反事实分析和时间点过程，利用用户的时间事件序列来估计处理效应。在该模型中，营销行动被视为处理，用户购买被视为结果事件，处理如何改变未来生成结果事件的条件强度函数被视为提升。在涉及每天平均3到4次干预和数百个处理候选者的折扣捆绑推荐场景的在线实验中，我们的新方法明显提升了用户消费体验和应用的整体收入。这一结果证明了我们方法在处理复杂干预场景中的有效性和实用性。
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<h2>四、《CoMAL: Contrastive Active Learning for Multi-Label Text Classification》</h2>
<h2>CoMAL：通过对比主动学习，实现多标签文本分类</h2>
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关键词：对比学习，主动学习，多标签分类
涉及领域：Constrastive Learning, Active Learning, Multi-Label Text Classification
论文链接：https://openreview.net/pdf?id=njR3i99F0f
论文网站：https://openreview.net/forum?id=njR3i99F0f
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现实场景中普遍存在多标签文本分类（MLTC）问题，即需要对给定文本赋予多个标签。由于MLTC问题的标注耗时耗力，主动学习成为提升效率和效果的一个主要路径。然而，在MLTC问题上的主动学习应用仍面临诸多挑战，例如如何构建合理的特征空间以实现不同语义标签下的数据分离，以及如何为整个标签空间设计出合理的采样策略标准。
为了解决这些问题，我们提出了对比多标签主动学习框架（CoMAL）来实现更加高效的数据集构造方案。具体而言，我们首先通过对比解耦学习来获取多个标签的语义信息，从而获得更好的特征表示，接着采用混合标准来评估数据价值，包括基于相似度增强的标签基数不一致性以及正面倾向性的语义多样性得分。通过大量的实验验证，证明了CoMAL框架在主动学习策略上的有效性。我们相信，这一方案有望提升网易伏羲在多个业务算法模型中的数据闭环迭代效率和效果。
该论文由网易伏羲与浙江大学王皓波老师合作完成。
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此次，网易伏羲论文成果入选KDD 2024，再度彰显了其前沿技术实力与领先技术地位，既是对网易伏羲持续钻研技术研发的赞誉，更是对其利用人工智能创新不断驱动产业升级实践的认可。
展望未来，网易伏羲将坚守技术初心与创新本源，从应用场景出发，继续深入探索各领域前沿问题，广泛共享人工智能科技成果，秉持“人机协作，万物有灵”的发展愿景，与各领域伙伴紧密合作，加速促进人工智能技术与实体经济的深度融合，为人工智能的应用落地贡献力量。

网易伏羲技术成果再获KDD认可，四篇入选论文展现AI研究领域深厚底蕴

在上海静安区的南京西路与石门一路交汇处，曾经的“海上第一名园”——张园正书写着城市更新的新范式。公元1882年，无锡富商张叔和购地后建设了私家园林，取名“张氏味莼园”，俗称“张家花园”，简称“张园”。张园对外开放后，一度成为上海市民当时最大的公共活动场所，它见证了公共电灯首秀、霍元甲摆擂、孙中山演说等历史时刻，成为见证和推动上海社会发展变化的重要场所。在1918年后，张园逐渐湮没于城市发展浪潮中，建为新、老式里弄住宅，整个园林从此消失。

在上海静安区的南京西路与石门一路交汇处，曾经的“海上第一名园”——张园正书写着城市更新的新范式。公元1882年，无锡富商张叔和购地后建设了私家园林，取名“张氏味莼园”，俗称“张家花园”，简称“张园”。张园对外开放后，一度成为上海市民当时最大的公共活动场所，它见证了公共电灯首秀、霍元甲摆擂、孙中山演说等历史时刻，成为见证和推动上海社会发展变化的重要场所。在1918年后，张园逐渐湮没于城市发展浪潮中，建为新、老式里弄住宅，整个园林从此消失。
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张园效果图
为改善居民生活品质、同时延续城市文脉，上海对张园地区采用了“征而不拆”的改造方式，最大限度对张园历史建筑群进行保护，同时打造更多高品质的公共空间，努力让市民感受到上海的高质量发展、高品质生活、高效能治理的文明城市建设成果。
<h3>征而不拆：百年张园涅槃重生</h3>
此次张园城市更新的地块项目由实力雄厚的上海建工一建集团有限公司承建。上海建工一建集团有限公司成立于1953年，拥有房屋建筑施工总承包特级资质和建筑行业（建筑工程）甲级设计资质，在业界享有盛誉，承建了632米的上海中心大厦、东方明珠广播电视塔、上海环球金融中心、广州新电视塔、苏州东方之门、昆明恒隆广场等一大批重大知名工程。
2015年起，张园地区开展了多轮更新规划研究；地区的旧改征收工作也于2020年全部完成。经过2年多的建设，张园西区正式对外开放，而新阶段的张园城市更新片区正面临更大的挑战，包含公惠医院等上海市优秀历史建筑的活化保护、公共空间优化、地下16米空间的整体开发等，还需要考虑与周边地铁、地铁上盖等建筑的衔接。如何在文物保护与现代化建设间找到平衡点，成为项目团队亟待破解的难题。
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公惠医院
当前施工进入保留建筑局部改造阶段，传统作业方式遭遇多重困境：狭窄空间内大型机械无法展开，工人需进入建筑内部，操作微型挖机进行拆除施工，由于长期暴露在粉尘、噪音、碎石坠落物等风险中，施工风险系数高达60%左右；并且，传统施工需要大量人力资源，整体拆除施工成本较高。为此项目团队搭载智慧工地平台，同时采用远程智控机器人，既能满足建筑安全性，又能保障施工效率的创新方案。
<h3>智控技术焕新，繁华更胜往昔</h3>
为了解决传统施工方式带来的问题，网易灵动为上海建工一建集团提供了远程智控拆除机器人方案。此前双方已在“张江之尚”水泥厂改造项目（点击跳转阅读）中成功合作，通过智能机器人技术解决筒仓清理难题。此次在张园项目中，双方进一步深化协作，将远程智控技术与文物保护相结合，实现了“征而不拆”理念下的精细化拆除施工，为城市更新提供了可复用的智能化解决方案。
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远程智控拆除机器人
网易自研RTC音视频传输技术，为远程操控搭建起高效的通信桥梁。远程智控拆除机器人在5G局域网环境下，端到端延迟小于90ms，点对点传输延迟小于120ms，均为行业领先水平。这意味着施工人员在远程控制机器人时，无需亲自进入危险的建筑内部，就能近乎实时地获取机器人作业现场的高清画面与各类数据，下达的指令也能瞬间传达到机器人端，实现高效的人机协同。此外，机器人还具备360°无死角环境感知能力，实时监测周围障碍物，避免碰撞。
当施工环境从施工现场转移至室内智能座舱，有效避免了拆除过程中的人员受伤风险，施工风险系数从传统施工的60%降至10%，为项目的安全施工提供了有力保障。
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智能座舱
依托高精度传感器与先进算法，远程智控拆除机器人能对机械臂、破碎锤等末端执行器进行实时监测与精准控制。在建筑拆除作业时，传感器将机械臂的伸展长度、角度等数据快速反馈给控制系统，确保每一次拆除动作都能精确到厘米级，显著提升了拆除作业的效率与准确性。并且，支持24小时不间断施工作业，大幅加快了施工进度。对比传统人工施工方式，远程智控拆除机器人不仅提升了施工效率，同时显著减少了10%的施工成本。
<h3>智能技术赋能，城市改造新范式</h3>
张园项目的成功实践，标志着城市更新进入精细化改造新阶段。网易灵动挖掘机器人通过技术创新，在历史建筑保护与现代化功能开发之间建立起精准平衡机制，为行业提供了可复用的智能化解决方案。
当智能算法读懂砖石的年轮，当机械臂学会绕开岁月的痕迹，科技便不再是冰冷的工具，而成为延续城市文脉的现代载体。未来，随着更多历史建筑改造项目的开展，这套融合文物保护标准与智能施工体系的技术方案，将持续推动城市更新向更安全、更高效、更可持续的方向演进，让历史在智能时代焕发新生。

当“海上第一名园”遇见网易灵动远程智控机器人，重塑上海张园“征而不拆”新范式

《永劫无间》做出了又一创新尝试——联合范长杰博士坐镇的网易伏羲实验室推出“AI智绘时装共创企划”，让普通玩家也能利用AI技术参与到游戏时装的开发中来。

近期，生成式AI的重大进展成为了热议话题，其优秀的创作力表达，带来了很多新的可能性。尤其是AI绘图功能的爆火，让许多普通人开始近距离接触AI，并尝试用AI进行创作。<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align:center"><img class="media-wrap image-wrap align-center" id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230328/507779b155048fc14501639066e85c53.png" alt="AI创作的人物图" title="AI创作的人物图" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230328/507779b155048fc14501639066e85c53.png"/></div>AI创作的人物图（图片来源于网络，如有侵权，请联系我们删除。）然而，随着生成式AI的爆火，尤其是AI逐渐进入游戏制作等专业领域的工业化流程，关于AI能否取代人的讨论也在不断增加。不可否认的是AI越来越聪明了，但在这个过程中，人类的创造力和审美标准仍然是不可或缺的。《赛博朋克2077》的场景设计师就曾表示，在制作游戏原画时，他们会基于角色设定、结合AI技术生成草稿，以生成结果为灵感进一步优化，再由专业美术不断重复、调整才得到最终版。<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align:center"><img class="media-wrap image-wrap align-center" id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230328/17d55c0b8e14f23091309d83affd805c.png" alt="Timur Ozdoev使用AI绘图生成的素材图" title="Timur Ozdoev使用AI绘图生成的素材图" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230328/17d55c0b8e14f23091309d83affd805c.png"/></div>Timur Ozdoev使用AI绘图生成的素材图游戏从业者的实践证明，AI绘图确实为开拓设计思路和提升游戏研发效率起到了推动作用、带来了更多的可能性，但是这些可能性仍需要人的智慧来决定和实现。随着“AI辅助、人类加工”的模式逐渐应用在游戏开发流程中，连续两年成为Steam铂金级别年度最佳游戏的《永劫无间》做出了又一创新尝试——联合范长杰博士坐镇的网易伏羲实验室推出“AI智绘时装共创企划”，让普通玩家也能利用AI技术参与到游戏时装的开发中来。<div class="media-wrap image-wrap"><img class="media-wrap image-wrap" id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230328/9d18782f34e46b967e9638fbdfa20ab9.png" alt="AI智绘·时装共创企划" title="AI智绘·时装共创企划" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230328/9d18782f34e46b967e9638fbdfa20ab9.png"/></div>AI智绘·时装共创企划本次活动中，玩家不仅可以为自己喜爱的AI灵感图进行投票，也可以使用灵感词生成自己的设计。最终《永劫无间》将汇集数万人的共同智慧，基于玩家票选的共创灵感词，结合AI技术生成时装灵感，在此基础上进行时装开发，并作为周年庆礼物发放给玩家。<div class="media-wrap image-wrap"><img class="media-wrap image-wrap" id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230328/81edda8feb56246b8801f2496dbc9eb1.png" alt="AI智绘·时装共创企划活动界面" title="AI智绘·时装共创企划活动界面" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230328/81edda8feb56246b8801f2496dbc9eb1.png"/></div>AI智绘·时装共创企划活动界面如何精准汇集并呈现玩家的灵感，背后是技术的沉淀。本次活动中，网易伏羲实验室基于大规模预训练模型围绕《永劫无间》的文化主题及玩家喜好，使用网易自有版权素材库数据对生成式AI进行深度定制。据了解，网易伏羲的大规模预训练模型，入选了浙江省科技计划项目——“尖兵”项目。自研模型规模从最早的一亿参数增长至千亿参数，模型领域从文本拓展到图文、音乐、行为序列等多种模态，积累了丰富的预训练模型训练和工程优化的经验。AI技术的运用也为玩家提供了更好的体验。比如，《永劫无间》开发组就曾利用AI反外挂技术分析玩家在游戏中的行为数据，快速识别出行为异常的玩家，对传统反外挂技术进行有效补充。也比如让AI人机在对战中学习玩家的打法招式，为玩家开发出全新的噩梦人机模型，带来不一样的对局体验。<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align:center"><img class="media-wrap image-wrap align-center" id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230328/957aa3902c3182a4348c7e2455857bf3.png" alt="噩梦AI累计击败1亿玩家" title="噩梦AI累计击败1亿玩家" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230328/957aa3902c3182a4348c7e2455857bf3.png"/></div>噩梦AI累计击败1亿玩家从游戏体验优化、到游戏运营，AI在为游戏的各个领域赋能，辅助游戏厂商提高生产的品质和效率。与此同时，游戏各个场景也成为研究和验证AI技术的绝佳场景，AI研究团队通过复杂的游戏场景来反复打磨AI算法、验证技术效果，极大地促进了AI行业算法、模型结构以及大规模分布式计算等技术的发展。可以想象，未来AI将不断拓宽应用场景、成为各行各业的辅助工具，从而推进其在算法研究、神经网络架构探索以及大规模分布式计算等领域取得更高的发展，为各行各业带来更多的可能。

《永劫无间》×网易伏羲首个AI共创的游戏设计，很以人为本

网易伏羲作为国内首个从事游戏与泛娱乐AI研究和应用的机构，受邀在2023成都世界科幻大会“无尽的拉格朗日”展区及“科学幻想的游戏世界”主题沙龙会场，为本届大会提供了AI绘画体验活动，旨在让参会者感受AI作画的科技创新能力，生成想象中的科幻世界照片，将灵感变为现实。

10月18日，2023成都世界科幻大会在成都科幻馆正式开幕，这是世界科幻大会在其80余年发展史中首次在中国举行，也是世界上最受瞩目、历史最悠久、规模和影响力最大的科幻文化主题活动，本次大会不仅受到科幻领域的关注，也吸引了科技、游戏、文化艺术等行业的广泛参与。网易伏羲作为国内首个从事游戏与泛娱乐AI研究和应用的机构，受邀在科幻馆“无尽的拉格朗日”展区及“科学幻想的游戏世界”主题沙龙会场，为本届大会提供了AI绘画体验活动，旨在让参会者感受AI作画的科技创新能力，生成想象中的科幻世界照片，将灵感变为现实。
<div class="media-wrap image-wrap"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231023/a45ee8b44098ba7c79d557d0bae07fca.jpg" class="media-wrap image-wrap" title="网易伏羲亮相世界科幻大会" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231023/a45ee8b44098ba7c79d557d0bae07fca.jpg" alt="网易伏羲亮相世界科幻大会"></div>
本次AI绘画体验由丹青约提供技术支持，背后依托于网易伏羲自研的文生图模型——“丹青”。丹青是网易伏羲自研的图片生成模型，基于网易自建中文数据训练，依托大规模向量引擎和自研中文图文理解技术，在确保数据来源合规、生成内容合规的同时，在语义、审美、人文等方面针对中国用户进行了全方位的优化和升级，使得模型拥有较强的中文理解能力，创作出的作品能更好满足中式审美。
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网易伏羲丹青模型为本次大会围绕“共生纪元”“科幻中国”等主题进行训练，提供定制化美术风格，参与者可以输入“宇宙、太空”、“飞船、战舰”、“无尽的拉格朗日”等关键词，使用AI创作出独一无二的科幻主题画作，近距离感受前沿科技，用科技兑现想象。
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早在2017年成立之时，网易伏羲就意识到游戏是天然的新技术实验集成平台，通过借助游戏数据和仿真环境，可以进行AI技术的研究与落地。多年来网易伏羲持续加大在人工智能领域的研发投入，在克服重重困难后将AI技术与游戏场景深度结合，成功推出首个能在具体情境中应用、与游戏机制深度融入结合的用来丰富游戏虚拟世界的智能NPC系统并且首创文字捏脸玩法，用AI技术为游戏玩家创造良好体验。
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10月22日，网易伏羲游戏AI产品负责人李乐受邀参与2023世界科幻大会“科学幻想的游戏世界”主题沙龙，并在会上分享了以《从游戏AI到AI游戏》为主题的演讲，向现场观众介绍了网易伏羲在游戏领域的AI探索。
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李乐在演讲中表示，网易伏羲致力于运用人工智能尖端技术为玩家营造新世代的游戏体验，在游戏中首创文字捏脸形式和智能NPC系统，提升游戏剧情的沉浸感，让玩家每次都有不一样的体验。目前，网易伏羲正把游戏AI技术应用于更多领域，推动数字经济发展，创造更多社会价值。
<div class="media-wrap image-wrap"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231023/59e5ef31a04507bf577dc6e7c1027709.jpg" class="media-wrap image-wrap" title="网易伏羲游戏AI产品负责人李乐主题演讲" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231023/59e5ef31a04507bf577dc6e7c1027709.jpg" alt="网易伏羲游戏AI产品负责人李乐主题演讲"></div>
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通过融合伏羲自研的AI绘画模型——“丹青约”，将生成型AI整合到游戏制作管线的场景中，提高游戏美术生产效率。结合网易在互动文娱和艺术设计领域的长期积累，丹青约积极为向数字文娱、动漫动画、时尚制造、数字文旅等各个领域提供专业的AIGC生成绘画能力。
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以本次科幻大会为例,网易伏羲与原创宇宙策略游戏《无尽的拉格朗日》合作,运用丹青约为其在2023成都世界科幻大会线下体验区打造了独特的IP文生图营销方案。通过这一方案,将游戏的世界观得以生动展现,玩家可以打造属于自己心中最独特科幻宇宙,吸引了众多参会观众的目光,现场观众深刻感受到生成型AI在游戏领域应用的巨大潜力。
<div class="media-wrap image-wrap"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231023/96c670d8d5bd3b311f70580438941d33.jpg" class="media-wrap image-wrap" title="网易伏羲与原创宇宙策略游戏《无尽的拉格朗日》合作" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231023/96c670d8d5bd3b311f70580438941d33.jpg" alt="网易伏羲与原创宇宙策略游戏《无尽的拉格朗日》合作"></div>
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除此之外，网易伏羲旗下沉浸式活动平台——网易瑶台，在丰富的元宇宙落地实践中，不断尝试将前沿科技与科学幻想有机融合，基于云游戏、人工智能等技术，成功将开普勒星球搬进元宇宙中，打造兼具沉浸感、未来感的开普勒空间站场景，助力“阅见亚运智启滨江”全民阅读元宇宙盛典顺利举办。另外还为2023中关村论坛打造专属“元宇宙会场”，搭建富有浓郁科技气息与奇幻未来感的外太空场景，通过虚拟空间的形式直观展示未来科技的无限可能，实现了在“太空”参与活动的可能。
<div class="media-wrap image-wrap"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231023/d24702be41bc300bc4e91fdc97be37c4.jpg" class="media-wrap image-wrap" title="网易瑶台太空元宇宙" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231023/d24702be41bc300bc4e91fdc97be37c4.jpg" alt="网易瑶台太空元宇宙"></div>
作为游戏AI领域的先行者，网易伏羲凭借自身拥有的智能捏脸、智能创作、人机协作、数字孪生等多项行业领先技术，一直致力于助力游戏研发和游戏营销，不断引入先进的技术和创意，为整个游戏产业的发展注入了新的活力和动力。同时，网易伏羲也积极推动与四川省游戏工委的合作，共同探索地区游戏产业的高质量发展，为游戏行业的技术进步和创新发展贡献一份力量。

网易伏羲亮相世界科幻大会，用AI科技推动科幻变成现实！

网易旗下工程机械智能化品牌——网易灵动选择从拌合站场景切入，作为装载机典型且广泛应用的工作场景，其相对结构化、可复制性强，是无人化技术批量落地的理想切入点。但要让无人装载机真正“上岗”，必须攻克两大核心作业环节：上料作业（铲、运、卸）、堆料作业（囤积物料、整理料面），同时应对高作业效率、复杂环境适配、高精度作业、高安全底线等多重挑战。而在技术层面，底层建模与标定难题进一步加剧挑战：装载机铰接式车身叠加动态负载，传统物理模型精度不足；作业振动、温度变化导致传感器参数偏移和液压控制性能变化，需频繁校准；物料交互过程受力复杂、不确定性高，难以用传统方法精准描述。

<h2>入选TOP100 Summit全球软件案例，网易伏羲分享数据驱动算法的全流程深度实践</h2>
近日，由MSUP主办的第十四届TOP100全球软件案例研究峰会（简称：TOP100 Summit）在北京圆满闭幕。本届峰会以“面向未来的组织演进与创新管理”为主题，汇聚了全球100余位技术创新者，探讨生成式AI、软硬件集成等趋势下的组织变革路径，为观众提供实用的指导和启示。大会期间，网易伏羲规控算法负责人陈博士发表了题为《装载机无人化破局之路：数据驱动算法的全流程深度实践》的演讲，系统分享了团队在装载机无人化领域的技术探索与实践经验。
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20251128/3f73ff3f37f62b3c24412daadec72efd.jpg" alt="" width="1200" height="800">
<h4>一、从行业困局到技术破局，装载机智能化成必选项</h4>
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20251128/3a3592a957ab9b50372c445188c570dd.jpg" alt="" width="1200" height="800">
装载机作为工程机械第二大品类（仅次于挖掘机），广泛应用于建筑、基建等领域，其无人化转型的迫切性源于三大现实驱动：一是用工荒与老龄化加剧，熟练作业人员缺口持续扩大，作业安全隐患高；二是国家政策对智能制造的大力支持，为技术落地提供了政策红利；三是装载机市场规模庞大，但智能化水平远低于乘用车领域，存在巨大提升空间。
网易旗下工程机械智能化品牌——网易灵动选择从拌合站场景切入，作为装载机典型且广泛应用的工作场景，其相对结构化、可复制性强，是无人化技术批量落地的理想切入点。但要让无人装载机真正“上岗”，必须攻克两大核心作业环节：上料作业（铲、运、卸）、堆料作业（囤积物料、整理料面），同时应对高作业效率、复杂环境适配、高精度作业、高安全底线等多重挑战。而在技术层面，底层建模与标定难题进一步加剧挑战：装载机铰接式车身叠加动态负载，传统物理模型精度不足；作业振动、温度变化导致传感器参数偏移和液压控制性能变化，需频繁校准；物料交互过程受力复杂、不确定性高，难以用传统方法精准描述。
<h4>二、从游戏AI到工程机械，装载机智能化的网易答案</h4>
面对上述挑战，网易灵动将网易在游戏领域的技术积累迁移至工程机械领域。依托网易有灵众包平台，让远程操作员完成任务的同时，自然产生高质量操作数据，通过人机协同模式构建“Human-in-the-Loop”数据闭环，同时结合无人化运营中积累的真实数据，为算法迭代提供“燃料”。基于这一平台积累的熟练老师傅数据，团队确立了“数据驱动”的技术路线：用“世界模型+强化学习”解决动力学与物料交互建模问题，用“端到端模仿学习”攻克堆料复杂策略。技术最终需落地于真实场景，现场展示了三个装载机核心作业环节的实践。
1.移动导航
团队摒弃传统解析模型，基于16万帧实际行驶数据训练高精度动力学模型，50步预测误差仅0.25米，远超传统模型的精度；在此基础上，用“世界模型+强化学习”打造轨迹控制系统，通过奖励函数平衡效率、安全与舒适性，让装载机最高速度达4m/s，平均轨迹跟踪误差稳定在15厘米内，行驶流畅度与真人无异。在轨迹规划层面，团队创新性融合扩散模型与强化学习：先用扩散模型从海量历史轨迹中学习稀疏离散点，再通过RL微调生成适配底层控制器的最优路径。在安全避障方面，系统通过多传感器融合与多级预期轨迹预测，不仅能感知当前障碍物，更能预判未来碰撞风险。在甘肃路桥拌合站的实测中，该策略实现了长时间无事故运行，狭窄场地也不误触发急停，平衡了安全与效率。
2.铲料环节
团队提出“本体感知”方案，不使用部署代价高昂的场地侧传感器方案，通过开机自检重建料面、自动校准传感器外参（如基于分割大模型SAM的激光和相机联合标定技术、基于数字孪生的自动标定技术），无需人工干预；针对“何时铲料”，基于数据驱动模型，实时预测铲料过程中的后续推进距离与物料体积，助力系统提前完成决策、及时启动收斗动作。实测显示：感知铲料策略（作业时长7秒），效率优于行业广泛应用的压力铲料策略（作业时长10秒），并且铲料作业能耗较传统方案降低11%。针对“怎么铲”，自动匹配“直进直出”与“阶梯式”两种经典铲法，平衡时间、能耗与满斗率，表现超过人工。
3.堆料环节
在传统自动化方案中，堆料曾是无人装载机作业的核心短板。其核心难点不仅在于需实时适配多样化料堆几何形态与物料特性，还对多关节协同控制、推进力动态匹配提出严苛要求。传统方案依赖简化物理模型及独立关节控制，难以实现这种多层次、强耦合的协同控制，无法有效规避倾覆风险，且人工策略保守导致作业效率不高。网易灵动创新采用扩散模型（Diffusion Policy）实现端到端学习，融合多模态观测数据（灰度高程图、液压压力、关节角度等），通过引入时序交叉注意力机制捕捉装载机与物料交互的长期依赖关系，借助反向去噪生成带有扭矩前馈的动作轨迹。这种方法让堆料效率提升至70%以上，动作连贯性与熟练师傅相似，且在不同料堆规模、物料类型上展现强泛化能力，是具身智能在装载机作业中的首次成功应用，最终实现了从“上料”到“堆料”的全流程无人作业闭环。
<h4>三、从技术实践到行业价值</h4>
在落地实践中，网易灵动无人装载机已实现7x24小时“黑灯作业”，人效提升至130%，适配不同品牌、动力类型的设备，并在上万次真实作业中得到验证，为拌合站、发电厂、港口、化工厂等场景的智能化升级提供了可规模化复制的标杆解决方案。
智能化不是替代人，而是让机器成为更可靠的“搭档”。从实验室到拌合站，从数据积累到效率突破，网易伏羲以装载机无人化为切口，不仅为工程机械智能化提供了“数据驱动”的解题思路，更勾勒出“人机协作”的未来图景，为全球智能制造注入中国方案。
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入选TOP100 Summit全球软件案例，网易伏羲分享数据驱动算法的全流程深度实践

网易灵动，作为网易集团旗下首个机器人品牌，致力于成为全球领先的工程机械智能化解决方案提供商。网易灵动凭借深厚的技术积淀，仅用两年时间，注册68项工程机械智能化相关核心发明专利，并斩获2024长三角（芜湖）算力算法大赛冠军、2024全球数字贸易创新大赛金奖、中国设计智造大奖、德国iF设计奖、工信部2023元宇宙优秀案例、2023中国互联网企业创新发展十大典型案例等多个重要奖项，为工程机械行业的智能化发展树立了新的标杆。

<h1>网易灵动搅拌站无人装载机器人产品介绍</h1>
网易灵动，作为网易集团旗下首个机器人品牌，致力于成为全球领先的工程机械智能化解决方案提供商。网易灵动凭借深厚的技术积淀，仅用两年时间，注册68项工程机械智能化相关核心发明专利，并斩获2024长三角（芜湖）算力算法大赛冠军、2024全球数字贸易创新大赛金奖、中国设计智造大奖、德国iF设计奖、工信部2023元宇宙优秀案例、2023中国互联网企业创新发展十大典型案例等多个重要奖项，为工程机械行业的智能化发展树立了新的标杆。
目前，网易灵动工程机器人拥有挖掘机器人、装载机器人等多个工程机械智能化产品。凭借其卓越的性能和广泛的适用性，已经深入应用于矿山、搅拌站、堆场、港口、化工、应急救援、职业教育等多个领域。成功案例遍布全国十多个省份，不仅帮助施工单位解决了安全生产问题，还有效缓解长期以来工程机械行业招工难、用工难的的痛点，赢得用户的广泛认可和高度评价。
<h2>网易灵动装载机器人功能介绍</h2>
<h3>01、场景自主感知</h3>
网易灵动装载机器人具备出色的场景感知能力，无论是在高温、寒冷、粉尘等恶劣环境下，还是在夜间黑灯场景中，装载机器人都能稳定工作。此外，装载机器人可以精准感知搅拌站的整体环境，估算料仓、料斗中的实时容量情况，从而灵活调整作业策略，确保在施工作业中能够发挥最佳性能。
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<h3>02、无人自主上料</h3>
基于网易伏羲自研工业大模型和AOP（Agent Oriented Programming，面向智能体编程）技术思想，网易灵动装载机器人具备强大的数据处理与智能决策能力。装载机器人可以从大量历史数据中学习和推理，实时调整作业路径和施工策略，无需人工干预即可完成从开机自检到铲、装、运、卸全自动作业流程。
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<h3>03、多机协同调度</h3>
网易灵动装载机器人支持多机协同调度功能，通过智能调度系统，任务管理员可以合理安排多台装载机器人的作业顺序和任务分配，实现高效的协同作业，有效避免设备之间的作业冲突与资源浪费。同时，智能调度系统支持灵活的任务调整与动态优化，能够迅速响应各种突发情况与作业变更。
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<h3>04、全面安全防护</h3>
网易灵动装载机器人集成了全面的安全防护功能，可实时感知周围环境中的行人或障碍物，有效避免碰撞事故。车身倾斜检测系统可实时监测装载机器人的姿态变化，一旦检测到异常倾斜情况，立即触发预警机制，保障机器人及作业现场的安全。此外，装载机器人还具备应急接管能力，在紧急情况下，操作人员可以迅速接管机器人的控制权，通过手动操作来避免潜在风险。
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<h3>05、全息数字孪生</h3>
网易灵动装载机器人通过集成高精度传感器与实时数据分析技术，能迅速构建出作业现场的3D数字孪生场景，不仅可以高度还原作业环境的物理特征，还能实现作业过程的实时动态模拟。管理人员可以借此直观地了解作业现场的布局、设备状态以及作业进度等信息，从而实现对作业过程的精确管控。此外，数字孪生系统可以根据实时数据预测未来的作业趋势，为作业计划的制定与优化提供有力支持。
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<h2>网易灵动装载机器人产品优势</h2>
<h3>01、节省人力成本</h3>
网易灵动装载机器人能够实现24小时不间断无人化施工，打破了传统施工的时间限制，施工单位无需为替班施工额外配备人员。此外，网易灵动装载机器人具备高效的任务管理能力。通过先进的智能调度平台，一名任务管理员即可轻松管理多台装载机同时施工，可有效降低管理难度和沟通成本，使得整体施工更加协同、有序。
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<h3>02、节省能源成本</h3>
网易灵动装载机器人具备智能路径规划功能，通过集成高精度导航系统和智能算法，装载机器人能够自动选择最佳作业路线，有效减少不必要的移动和能耗。网易灵动装载机器人还配备了高性能的激光雷达系统，即使在黑灯环境中，也能保持安全、高效的作业状态，无需额外的照明设备。
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<h3>03、节省运维成本</h3>
网易灵动装载机器人具备每日开机自检功能，施工作业前，装载机器人会自动启动全面的系统自检程序。对机器人的动力系统、传动系统、控制系统等关键部位进行逐一检查，确保各项参数均处于正常范围内，并及时发现潜在隐患，避免因机械故障导致的停机时间和维修成本。
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<h3>04、确保施工安全</h3>
网易灵动装载机器人具备出色的安全防护能力，能够实时感知周围环境中的行人或障碍物，并及时采取避让措施，从而有效避免碰撞事故的发生，确保施工现场人员的安全。此外，装载机器人通过高效的场景感知和识别模块，能够准确识别料仓、料斗的位置，避免因人工操作不当或人工误判导致设备损坏。
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<h3>05、提高施工效率</h3>
网易灵动装载机器人凭借其独创的运动控制框架和技术方案，在自动作业方面展现了卓越的性能，铲料满斗率高和卸料无残余。实现24小时全天候不间断施工作业，可显著加快施工作业进度。在实际搅拌站上料作业场景中，网易灵动装载机器人的作业效率显著，可达人工作业效率的120%以上，在行业内达到领先水平。
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<h2>网易灵动装载机器人应用案例</h2>
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▲浙江某搅拌站无人装载机项目▲
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▲甘肃某搅拌站无人装载机项目▲
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▲上海浦东某搅拌站无人装载机项目▲
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▲四川某搅拌站无人装载机项目▲
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▲上海临港某搅拌站无人装载机项目▲

网易灵动搅拌站无人装载机器人产品介绍

日前，2025数据要素发展大会成功举行，汇聚产学研力量，共探数据要素发展新路径。会上，杭州国家语料库首批高质量数据集建设先行先试“揭榜挂帅”名单正式发布，网易灵动凭借“灵掘”工程机械数据集项目成功入选，在推动工程机械智能化领域数据资源共享与技术普惠方面获得了官方认可。

以数据驱动工程机械智能化，网易灵动入选杭州国家语料库首批高质量数据集榜单
日前，2025数据要素发展大会成功举行，汇聚产学研力量，共探数据要素发展新路径。会上，杭州国家语料库首批高质量数据集建设先行先试“揭榜挂帅”名单正式发布，网易灵动凭借“灵掘”工程机械数据集项目成功入选，在推动工程机械智能化领域数据资源共享与技术普惠方面获得了官方认可。
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数据筑基：政策孵化产业创新实践
近年来，高新区（滨江）始终把数据作为发展新质生产力的关键要素，积极探索数据资源开发利用的路径，加快数字经济与实体经济融合发展。其中，首创的“三数一链+”数据流通安全框架体系已在国家层面完成互联互通验证，为全国数据要素流通提供了关键的“滨江方案”。同时，高新区（滨江）制定出台《关于促进数据产业高质量发展的实施意见》、发布《数商企业评定标准》，加快培育数据要素市场主体、鼓励企业通过“三数一链”体系参与数据要素市场化改革、推动数据基础设施建设，助力实现数商企业精准画像与分级培育。
高质量语料是人工智能发展的关键。此次杭州国家语料库首批高质量数据集建设先行先试“揭榜挂帅”名单发布，旨在为大模型训练提供易获取、高质量、规模化、低成本的语料资源，入选项目代表着各行业数据集建设的标杆水平。本次入选的“灵掘”是全球首个“端到端”工程机械具身智能模型，通过多模态数据驱动的自主学习技术，破解传统方案在泛化能力不足和高度依赖定制化开发等方面的难题。此前，网易灵动已开放相关场景数据集并发布技术方案，推动行业技术进步与共享。
由虚向实：人机协作破局数据采集难题
“物理世界数据采集”难题是具身智能的“核心瓶颈”之一。网易灵动作为网易旗下工程机械智能化品牌，依托网易伏羲在游戏领域多年的技术积累，一方面通过“网易有灵人机协作平台”链接游戏中的虚拟交互与现实中的物理任务，既缓解用工压力，又以人机协作突破单一AI能力不均的瓶颈；另一方面，通过人机协作的模式实现“Human-in-the-Loop”采集数据，不仅沉淀出高质量的操作数据，还解决了传统方法数据获取成本高、场景覆盖有限的难题。
在此基础上，网易灵动发布了全球首个面向工程机械行业的具身智能训练框架——“机械智心”。该框架突破单一学习模式局限，通过强化学习、专家数据学习、视频数据学习三阶段深度融合，让模型从“会操作”到“懂操作”。
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基于这一训练框架，“灵掘”具身智能模型依托马尔科夫（MDP）模型构建端到端决策架构，采用视频生成预训练模型+策略扩散模型技术路线，在百万级数据支撑下，累计训练100余小时，最终模型从一开始不知如何下挖，到学会挖满一斗，进而完成一整套装卸与装车作业。这是数据规模定律（Data Scaling Laws）首次在工程机械智能化领域得到验证，为后续工程机械智能化的发展指明了方向——持续获取更多数据。为此，网易灵动对外公布了数据集开放计划，推动行业技术普惠：
TB级的挖机作业视频数据集，涵盖了不同品牌的挖机、不同光照条件（白天、黑夜）以及不同采集平台的数据。
百万级挖机师傅的作业示范轨迹数据集，其中涵盖激光数据、视觉图像以及挖机的关节角度与速度。
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*数据集开放地址：
<ul>
<li>https://huggingface.co/datasets/fuxi-robot/excavator-video</li>
<li>https://huggingface.co/datasets/fuxi-robot/excavator-motion</li>
</ul>
除“灵掘”模型，针对粉尘大、环境恶劣的散料场景，通过智能化改造与无人驾驶技术，网易灵动推出全球首款面向全域场景的具身智能无人装载机“灵载”。目前，“灵载”无人装载机已突破传统封闭场景限制，实现从标准化搅拌站到开放型港口、堆场、电厂、化工厂、沥青搅拌站、农业等多场景的规模化应用。
系统可自主适应复杂动态环境，在保障作业安全的前提下，大幅提升港口散料运输、电厂燃煤输送、堆场物料整理等场景的运营效率。根据已运行的示范项目数据统计，“灵载”无人装载机已带来显著的量化价值：作业效率提升30%，综合能耗降低15%，人力成本下降70%，连续安全作业超50000小时。
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数据驱动，发展新质生产力
此次入选，是对网易灵动以数据驱动破解工程机械智能化瓶颈的肯定。从游戏AI到工程机械，从数据采集到模型进化，具身智能正让机器从被动工具转变为主动协作伙伴，而开放共享的数据集则为行业共研按下“加速键”。此前开放的TB级工程机械视频与百万级轨迹数据集，不仅为全球学术界与工业界提供宝贵的研究资源，更是以实际行动响应“汇聚高质量语料”的号召，参与构建开放协作的数据生态。未来，网易灵动将继续以数据驱动为核心，将技术实践扎根于真实的产业土壤，携手各行业伙伴共同推动数据要素从资源形态向生产力形态的深刻转化，为发展新质生产力注入新动能。

以数据驱动工程机械智能化，网易灵动入选杭州国家语料库首批高质量数据集榜单

调侃声中，乐山市住建局的工作人员澄清：所谓“磨洋工”，实则是高精度边坡修整，属于“慢工出细活”的专业操作。该项目位于23米高的疏松土坡上，下方是繁忙车道，每一铲的深浅和角度都关乎下方车辆行人的安全。此外，干活的师傅表示听网友们调侃自己磨洋工“很伤心”，因为自己不仅冒着危险在施工，还要考虑下方道路的安全。

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“下面是繁忙的路口，上面是满满的松弛感！”
“师傅是给土挠痒痒呢？还是害怕把山坡挖痛了？”
“你在围墙后面就算了，现在每天几万辆车看着你，你还在那‘磨洋工’。”
最近，四川乐山市区某城建项目工地的挖机意外走红，起因是一名网友行车路过时拍下视频：陡坡上的挖机动作轻柔缓慢，“一次只抠一点点土”。视频发布后迅速引发数万网友开启“云监工”模式，纷纷调侃司机在“磨洋工”，甚至每日打卡监督进度。有网友打趣道：一生干活无人识，一时偷懒天下知。
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网红挖机正在作业
调侃声中，乐山市住建局的工作人员澄清：所谓“磨洋工”，实则是高精度边坡修整，属于“慢工出细活”的专业操作。该项目位于23米高的疏松土坡上，下方是繁忙车道，每一铲的深浅和角度都关乎下方车辆行人的安全。此外，干活的师傅表示听网友们调侃自己磨洋工“很伤心”，因为自己不仅冒着危险在施工，还要考虑下方道路的安全。
告别“监工焦虑”：
机器人高效上场，老师傅安全下坡
这场“全民监工”的热闹背后，是传统施工的“不易”：挖机师傅们既要面对恶劣的施工环境，又要面对市民对城市建设的热切关注。
当传统挖机还需在镜头前“用专业证清白”，网易灵动工程机器人早已在甘肃的深夜工地写下“无人自证”宣言：“黑灯工地”场景中，无人装载机正借助高精度传感器和智能算法，在完全无人和全黑的环境下自动化运行，24小时不间断生产。该方案不仅降低了施工人员的安全风险，还能节省15%能源消耗，减少82%运营成本。没有人在场，恰是最高效的在场。
安全+效率，
是工程机器人的“防磨洋工”基因
网易灵动工程机器人拥有挖掘机器人、装载机器人等多个工程机械智能化产品，凭借卓越的性能和广泛的适用性，已经深入应用于矿山、搅拌站、港口等多个领域，成功案例遍布全国十多个省份。
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像边坡修整、矿山开采、基础设施建设等场景中，施工人员们不仅要面对粉尘、高温、噪音等恶劣环境，还要时刻警惕坍塌、滑坡、机械伤害等安全风险。网易灵动工程机器人给出了兼顾效率与安全的解法：无需亲临现场，不怕全民监工，还自带“防磨洋工”基因。
自主决策，无惧监工：基于自研工业大模型和AOP（面向智能体编程）框架，工程机器人不止于“机械执行”，而且会“自主决策”。当网友以为挖掘机器人在“磨洋工”时，也许它正通过学习海量数据，推理最佳作业路径，并完成一键装车、自动导航、精准挖沟等任务；
数字孪生，高精作业：通过高精度传感器与实时数据分析技术，构建出矿山现场的3D数字孪生场景，实现厘米级定位（误差低于10cm），优化资源调度与决策，提高作业效率。
超低延时，智能远控：依托自研RTC音视频传输技术，工作人员无需面对粉尘、噪音、滑坡等潜在风险，就能近乎实时获取高清画面与数据，指令瞬间传达至机器人端，实现高效人机协同。
智能防护，安全无忧：具备360°无死角的环境感知能力，实时监测周围障碍物和人员动态，紧急制动系统保证关键时刻发现即急停，避免碰撞和误伤。
不是挖机在偷懒，是科技在加班
传统挖机因“慢”被围观，而网易灵动工程机器人用“准”重新定义效率。下次若见到工地挖机行云流水但现场却空无一人，别怀疑：那不是挖机和工作人员在偷懒，而是科技在加班。随着科技不断发展，真正的硬核也需要大家多多“监工”围观，一起书写工程机械智能化的未来。

当网红挖机因“磨洋工”上热搜，这个工程机器人在“黑灯工地”里24小时不眠不休

人工智能的理论体系为模型设计提供逻辑基础与方法论指导，而模型则是理论在具体任务中的实现载体。理论研究关注智能的本质、学习的边界、推理的机制等根本问题，涵盖计算学习理论、概率推理、优化方法、信息论等；模型则聚焦于可计算、可训练、可部署的算法结构，如神经网络、决策树、支持向量机等。二者相辅相成：理论推动模型创新，模型验证理论可行性。正是这种“理论—模型—应用”的闭环演进，驱动了人工智能从符号主义、连接主义到当前数据驱动范式的持续跃迁。

人工智能之模型与理论：智能系统构建的科学根基

当我们谈论人工智能时，那些令人惊叹的图像生成、流畅的对话交互和精准的预测决策，都非凭空产生。它们背后，站着一系列深邃的数学模型与理论基础，正是这些理论与模型的演进与突破，构成了人工智能从概念走向现实、从简单走向强大的核心驱动力量。理解人工智能的模型与理论，并非仅是技术专家的专利，更是我们洞察科技发展趋势、把握未来创新方向的关键。它揭示了机器如何学习、如何理解、如何进行决策的内在逻辑。从浅显的线性回归到深不可测的神经网络，从经典的符号主义到连接主义的崛起，一部人工智能发展史，本质上就是其核心模型与理论不断进化与融合的历史。

人工智能之模型与理论：驱动智能涌现的核心引擎

装载机无人化是指通过融合环境感知、自主决策、自动控制、远程通信及数字孪生等先进技术，对传统装载机进行系统性智能化改造，实现从物料识别、路径规划、精准铲装到协同调度的全流程少人化或完全无人化作业。其核心价值在于显著提升作业安全性、生产效率与操作一致性，同时降低人工成本、减少安全事故，并助力企业实现绿色低碳与数字化转型。在矿山、港口、搅拌站等高强度、高风险作业场景中，装载机无人化已成为推动行业高质量发展的关键举措。

装载机无人化：工程机械智能化升级的关键路径

随着第四次工业革命的浪潮席卷全球制造业与工程建造领域，工程机械作为基础设施建设的主力军，其智能化、无人化转型已成为不可逆转的趋势。装载机无人化，正是这一深刻变革中最具代表性的实践与技术先锋。它超越了单纯的技术升级，是一场涉及作业模式重构、安全管理革新和运营效率跃迁的系统性革命。通过将环境感知、自主决策、精准控制和集群协同等前沿科技集于一身，无人装载机正在将操作人员从高危、恶劣、重复的驾驶舱中彻底解放出来，并在矿山、港口、大型物流园区等场景中，展现出重塑生产力格局的巨大潜力。理解装载机无人化的技术内核、落地场景与未来蓝图，是把握下一阶段工业自动化与智能化发展脉络的关键。

装载机无人化：工程机械智能革命的锋刃

连续帧标注是指对视频序列中连续多帧图像进行结构化标记，以捕捉目标对象在时间维度上的动态变化、运动轨迹与行为演变。其核心任务包括在每一帧中标注目标的位置、姿态、状态或语义属性，并确保帧间标注的一致性与连贯性。作为训练视频理解、行为识别、运动预测及具身智能等时序模型的关键数据，连续帧标注广泛应用于自动驾驶、智能监控、体育分析、工业过程追踪及人机交互等领域，是实现机器对动态世界深度感知不可或缺的基础环节。

连续帧标注：构建时序智能视觉系统的关键数据基础

在视频分析、自动驾驶和行为识别等动态视觉应用成为主流的今天，人工智能模型所需的理解能力已远非静态图像标注所能满足。连续帧标注技术应运而生，成为解锁视频内容深层理解、赋予机器感知时序演化能力的关键工具。它并非对视频中每一帧进行孤立的打标，而是将整个视频序列视为一个有机整体，通过对目标物体或事件在时间轴上进行持续、一致的追踪和标记，构建出动态的、结构化的时空数据。这项技术是实现精准目标跟踪、复杂行为分析、流畅姿态估计和可靠场景预测的基石。理解连续帧标注的精髓、方法与挑战，是构建下一代动态视觉智能系统的必经之路。

连续帧标注：解锁动态视觉理解的时间维度密码

还记得去年冬天那场温暖的“爱宠翻译、通情达意”宠物语音征集活动吗？Pettichat、网易严选与网易伏羲三方携手，向千万宠物主发出邀请，用一段真实的宠物叫声，为AI模型注入“听懂”毛孩子的能力，让每一次“喵呜”和“汪汪”都不再是谜语。
活动上线后，我们收获了远超预期的热烈回响。来自天南地北的宠物主人，不仅提交了海量高质量的宠物语音，更通过镜头和麦克风，分享了一个个充满温度的生活瞬间。

有奖征集第二期｜上传猫狗视频，领取丰厚好礼

无人装载机是指通过集成环境感知、自主决策、自动控制及远程通信等技术，实现装载作业全过程少人化或完全无人化的智能工程机械。其核心功能包括自主导航、物料识别、路径规划、精准铲装及协同调度，适用于矿山、港口、搅拌站、电厂等高强度、高风险或需连续作业的工业场景。无人装载机的推广应用，不仅显著提升作业效率与标准化水平，还能有效降低人工成本、减少安全事故，并助力企业实现绿色低碳与数字化转型，已成为工程机械智能化发展的关键方向。

无人装载机：推动工程机械智能化转型的核心装备

在现代工业物流、能源矿山与大型基建领域，物料的高效、安全搬运是生产流程的命脉。无人装载机的诞生与发展，标志着装载机这一传统工程机械核心，正经历一场从“人力驱动工具”向“自主智能节点”的深刻蜕变。它并非简单地将驾驶员从驾驶舱内移除，而是通过集成先进的环境感知、智能决策、精准控制与协同通信技术，构建了一套能够在复杂、动态甚至高危环境中独立完成“感知-决策-执行”全流程作业的自主化系统。无人装载机正以其全天候、高稳定、高安全性的作业能力，成为推动港口、矿山、搅拌站等场景迈向全流程智能化、无人化运营的关键突破口，代表着工程机械领域未来发展的核心方向。

无人装载机：重塑散料搬运的智能化先锋

线段标注是图像数据标注中一种重要的结构化标注方式，主要通过对图像中的特定线条、边缘或路径进行精确标记，以提取具有方向性、连续性或几何意义的线性特征。其核心任务是在二维图像平面上标出由起点和终点定义的线段，或由多个点构成的折线、曲线，用于描述车道线、电力线、建筑轮廓、血管走向、裂缝轨迹等关键结构信息。作为计算机视觉模型训练的基础数据，线段标注在自动驾驶、工业质检、医疗影像分析、遥感解测等领域发挥着不可替代的作用，是实现高精度线性目标识别与理解的关键支撑。

线段标注：构建结构化视觉理解的关键技术

bauma CHINA 宝马展 2024｜周二见！网易灵动预告揭秘，一图尽览精彩亮点