近日，美国MUSE创意与设计奖（MUSE Creative and Design Awards）公布了2023年第二季的获奖名单，网易伏羲旗下的网易有灵众包平台在MUSE社会责任类别的奖项中荣获金奖。该荣誉是对该平台在社会责任方面努力的认可，也是对网易产品通过前沿AI技术解决社会就业和用工难题的肯定。

近日，美国MUSE创意与设计奖（MUSE Creative and Design Awards）公布了2023年第二季的获奖名单，网易伏羲旗下的有灵众包平台在MUSE社会责任类别的奖项中荣获金奖。该荣誉是对该平台在社会责任方面努力的认可，也是对网易产品通过前沿AI技术解决社会就业和用工难题的肯定。
<div class="media-wrap image-wrap"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231123/c797a71900de3f8b7c013f49d9c94077.png" title="美国MUSE创意与设计奖" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231123/c797a71900de3f8b7c013f49d9c94077.png" alt="美国MUSE创意与设计奖"></div>
MUSE是美国国际奖项协会（International Awards Associate）主办的全球性赛事，其中的企业社会责任奖项旨在表彰在社会责任领域做出杰出贡献的企业或组织。该奖项关注企业在社会、环境和经济可持续发展方面的表现，激励企业以创新和可持续的方式解决社会问题，并为社会做出积极的影响。
<div class="media-wrap image-wrap"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231123/c64bbad1232bbdc0849d96b9ad73d149.png" title="网易伏羲有灵众包平台获MUSE企业社会责任金奖" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231123/c64bbad1232bbdc0849d96b9ad73d149.png" alt="网易伏羲有灵众包平台获MUSE企业社会责任金奖"></div>
网易有灵众包平台是网易伏羲自研的人机协作线上任务平台，旨在以群体智能的视角拓展众包的边界，让人类和AI协同工作。需求方通过网易有灵众包平台快速发布任务，并将任务分解为小的子任务，平台将这些任务分配给众包用户，用户们可以根据自己的能力和时间灵活地选择并完成任务，从而获取酬劳。
<div class="media-wrap image-wrap"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231123/3e80e4b34738314ca2b47615029a5992.png" title="网易伏羲有灵众包平台" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231123/3e80e4b34738314ca2b47615029a5992.png" alt="网易伏羲有灵众包平台"></div>
网易有灵众包平台致力于搭建起企业用工方与就业者的桥梁，积极与企业、政府、高校建立合作关系，拓展任务及岗位类型。此外，平台还提供在线培训课程和知识共享，帮助众包者提升技能和认知水平。平台通过回报分解的思路将任务报酬分配给任务难度更高、能力更强的执行者，激励他们参与并努力完成任务，不仅提高众包者的收入，还促进了他们的个人成长和职业发展。
<div class="media-wrap image-wrap"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231123/03d1ef94065b5b09ba06ab2cb6bd976c.png" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231123/03d1ef94065b5b09ba06ab2cb6bd976c.png"></div>
目前，网易有灵众包平台已经聚集了数万名众包用户，他们包括来自小镇的待业青年、全职在家的年轻宝妈、勤工俭学的高校学生等，数万用户帮助人工智能等产业完成了“最后一公里”的打通。目前，平台用户主要承接认知类工作内容，主要来源于AIGC等人工智能技术对文本、图片、语音等多模态数据的采集和标注需求。随着5G等通讯技术的广泛应用，平台未来将承接更多远程操控等决策类任务，基于数字孪生技术将线下工作数字化线上化，让用户在数字孪生环境中以游戏化的方式完成任务，从而享受快乐工作的体验。
<div class="media-wrap image-wrap"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231123/d4d5c0c3a0cdefa79263683192ba3302.png" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231123/d4d5c0c3a0cdefa79263683192ba3302.png"></div>
网易伏羲旗下的网易有灵众包平台荣获MUSE企业社会责任奖项，是对该平台在为社会提供就业支持和在线培训方面所做努力的肯定。平台基于伏羲AOP理念，真正实现了"线上接单，远程作业"的人机协作模式；通过创新的模式和灵活的工作方式为社会提供了就业机会，帮助众包用户实现个人价值和融入社会。同时，平台通过主动学习和数据闭环的方式，解决了AI定制化成本高、周期长的问题，不仅提升了企业效率，同时也在环境、社会和公司治理（ESG）方面展现出了可持续发展的优势。

网易有灵众包平台获MUSE企业社会责任金奖

10月22-25日，中国计算机领域年度盛会CNCC2025在哈尔滨举办。CNCC是中国计算机学会（CCF）旗舰会议，致力于汇聚全球计算领域的前沿智慧，推动学科创新发展，促进高水平学术交流。本届大会的核心亮点在于其精心设计的“基础—前沿—未来”三级递进式活动结构，旨在为不同研究背景和发展阶段的学者，构建一条清晰、系统的学术进阶路径。参会者无论深耕基础理论，或是探索新兴交叉领域，都能在CNCC2025找到思想的共鸣与合作的契机。

2025CCF-网易雷火联合基金交流会将在10月23日启幕！
精彩议程抢先看
✅ 网易伏羲负责人致辞分享
✅ 2023年课题验收汇报
✅ 2025首期课题授牌仪式＆二期课题指南发布
✅ 网易伏羲AI技术落地案例介绍
✅ 技术答疑与交流
关于CNCC2025
10月22-25日，中国计算机领域年度盛会CNCC2025在哈尔滨举办。CNCC是中国计算机学会（CCF）旗舰会议，致力于汇聚全球计算领域的前沿智慧，推动学科创新发展，促进高水平学术交流。本届大会的核心亮点在于其精心设计的“基础—前沿—未来”三级递进式活动结构，旨在为不同研究背景和发展阶段的学者，构建一条清晰、系统的学术进阶路径。参会者无论深耕基础理论，或是探索新兴交叉领域，都能在CNCC2025找到思想的共鸣与合作的契机。
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20251023/31add8d72e98d9599252d399ace8d067.png" alt="" width="1920" height="960">
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20251023/5e942d508ec40ef558d45fe56931f54f.png" alt="" width="1280" height="1920">
关于2025CCF-网易雷火联合基金交流会
围绕智能体的三类核心交互场景 —— 与数字世界、物理世界及其他智能体的深度交互，游戏AI、具身智能、群体智能正形成一条 “从仿真验证到现实落地、从简单任务到复杂场景、从个体能力到群体协同” 的清晰演化路径，且三者并非独立孤岛，而是构成 “仿真验证 — 协同分工 — 现实落地” 的闭环生态。
本论坛结合网易伏羲在游戏、工程机械与人机协作等场景的实践案例，共同探讨从算法设计到系统落地、从性能指标优化到治理机制构建的全链路解决方案，通过产学研深度对话，推动智能体技术从 “技术探索” 向 “产业应用” 加速转化，为人工智能认知决策阶段的规模化落地提供实践参考。

2025CCF-网易雷火联合基金交流会将在10月23日启幕！

11月25日，由每刻科技、华盟·税纪云联合举办的"2022群智云财务高峰论坛"元宇宙专场活动在网易瑶台圆满举行。网易瑶台为该论坛搭建了线上元宇宙会场。在会场中，嘉宾通过自己建立的虚拟形象发表演讲，以“未来财务在企业管理中的价值”、“数字化浪潮下企业税务转型路径”等为主题进行了分享与解读。

11月25日，由每刻科技、华盟·税纪云联合举办的&quot;2022群智云财务高峰论坛&quot;元宇宙专场活动在网易瑶台圆满举行。<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align:center"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221128/3071be895436e06c201e450d8367866a.jpg" controls="" poster="" alt="2022群智云财务高峰论坛元宇宙专场" title="2022群智云财务高峰论坛元宇宙专场" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221128/3071be895436e06c201e450d8367866a.jpg"/></div>论坛邀请了财得得财务咨询创始人徐薇、华盟·税纪云CEO陈振铭以及每刻科技副总裁周军赞等200位来自全国各地的财务嘉宾，共同就“未来财务群智创新”的主题展开讨论，探索未来财务在企业管理中的价值，窥见未来智慧税务管理新模式。<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align:center"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221128/6130242d373e447b71c4f47294ec0871.jpg" controls="" poster="" alt="参会嘉宾在元宇宙中发表演讲" title="参会嘉宾在元宇宙中发表演讲" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221128/6130242d373e447b71c4f47294ec0871.jpg"/></div>今年4月，每刻科技与网易瑶台合作举办了财务SaaS行业首届“元宇宙”大会，大会阐述了财务与元宇宙的关系，并提出了“未来财务元宇宙大会”的理念。本届大会是每刻科技与网易瑶台的第二次合作，二者再度携手，共同对财务SaaS行业首届“元宇宙”大会内容进行补充和延续，旨在进一步打造“财务+税务”的元宇宙世界。网易瑶台为该论坛搭建了线上元宇宙会场。在会场中，嘉宾通过自己建立的虚拟形象发表演讲，以“未来财务在企业管理中的价值”、“数字化浪潮下企业税务转型路径”等为主题进行了分享与解读。每刻科技副总裁周军赞在论坛上表示，电子专票、电子合同、电子会计凭证、数字人民币、群智人工智能、元宇宙等新技术在未来10年内将对企业的财务管理体系产生持续而又广泛的影响。华盟·税纪云CEO陈振铭也指出，“大数据”已经成为税务征收管理的重要手段，企业需要完成税务管理数字化转型。<div class="media-wrap image-wrap"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221128/a25fa2493d90287a1e15be455347e466.jpg" controls="" poster="" alt="观众通过虚拟形象进入元宇宙会场参与活动" title="观众通过虚拟形象进入元宇宙会场参与活动" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221128/a25fa2493d90287a1e15be455347e466.jpg"/></div>此次大会，基于网易瑶台强大的技术支持，所有参会者都能够以虚拟形象随时随地登入会场参加论坛。此外，参会者还能够在网易瑶台的元宇宙会场中实现跑动跳跃、就座、鼓掌、打招呼等一系列动作，与演讲嘉宾、观众展开积极互动，更真实、更沉浸地体验未来财务元宇宙大会。<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align:center"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221128/64455b0dea2836e738149fb69a80f8b8.jpg" controls="" poster="" alt="会场观众第一视角" title="会场观众第一视角" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221128/64455b0dea2836e738149fb69a80f8b8.jpg"/></div>此外，网易瑶台还为本次论坛搭建了数字展厅。展厅利用网易瑶台的滚动横幅、展台展板等功能，向参会者充分展示了活动主题、活动内容、演讲嘉宾海报、主办方品牌文化等有关内容，帮助参会者加深对本次论坛有关内容的了解。<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align:center"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221128/b34faf704c276414f3ef45a4f6daf0ea.jpg" controls="" poster="" alt="2022群智云财务高峰论坛数字展厅" title="2022群智云财务高峰论坛数字展厅" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221128/b34faf704c276414f3ef45a4f6daf0ea.jpg"/></div>演讲嘉宾分享环节结束后，论坛还为参会者提供了丰富的自由交流时间。在此期间，参会者能够体验网易瑶台提供的强大互动社交功能，与参会嘉宾开展线上聊天、合照合影、发送弹幕、对话演讲嘉宾等各类活动，进一步感受网易瑶台元宇宙世界的各种趣味玩法，获得不输线下甚至超越现实的社交体验。眼下，是大数据、人工智能技术、数字货币、区块链产业、元宇宙等新兴产业发展的关键节点，财务的工作方式方法持续变革，整个财务组织与财务人员的职能正在迎来新的转变。每刻科技与华盟·税纪云在此时举办未来财务元宇宙会议，目的在于为财务人对未来财务在企业管理中的价值、未来智慧税务管理模式以及未来财务发展趋势带来新认知、新视角。与此同时，本次论坛也是网易瑶台助力财务税务管理转型的一场成功实践，网易瑶台将持续发挥自身优势，为各行各业提供<a href="https://fuxi.163.com/solution/metaverse" target="_blank">元宇宙解决方案</a>。

"2022群智云财务高峰论坛"元宇宙专场活动在网易瑶台圆满落幕

9月10日，Arm Unlocked 2025成功召开。作为崭新的AI计算与创新的盛会，Arm Unlocked 2025汇聚科技企业、芯片合作伙伴、OEM/ODM厂商、生态系统领导者等，共同探索AI计算的未来。大会期间，网易伏羲实验室AI算法部负责人吕唐杰博士受邀出席，在关键对话环节分享了“游戏+AI”的前沿探索及实践，资深强化学习技术专家关凯在技术专场带来了“从云到端：游戏AI推理加速的探索与创新”的主题演讲。

9月10日，Arm Unlocked 2025成功召开。作为崭新的AI计算与创新的盛会，Arm Unlocked 2025汇聚科技企业、芯片合作伙伴、OEM/ODM厂商、生态系统领导者等，共同探索AI计算的未来。大会期间，网易伏羲实验室AI算法部负责人吕唐杰博士受邀出席，在关键对话环节分享了“游戏+AI”的前沿探索及实践，资深强化学习技术专家关凯在技术专场带来了“从云到端：游戏AI推理加速的探索与创新”的主题演讲。
<h3><img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250912/067786c59beed6cf41c0f445553bcafc.jpg" alt="" width="1080" height="720"></h3>
<h3>一、Arm“关键对话”：探索中国人工智能创新之路</h3>
关键对话环节以“在Arm平台携手共创中国人工智能创新之路”为主题，吕唐杰博士与阿里云飞天实验室研究员杨镔博士、安谋科技（Arm China）CEO陈锋展开对话，就AI技术演进、“游戏+AI”方向与生态共建等议题分享深刻洞察。
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250912/47651ed8fd39febcd86b49ca3c2ad28b.jpg" alt="" width="1080" height="720">
在大语言模型支撑的游戏领域，吕唐杰博士分享，第三方调研显示，中国玩家对AI技术的接受度较高，尤其在内容创作与社交分享上意愿显著。基于此，网易伏羲实验室深耕“游戏+AI”，整合大语言模型（LLM）、多模态语音交互、动作生成与强化学习（RL）等技术，推出《逆水寒》手游智能NPC、UGC剧组模式、《永劫无间》手游AI队友等多项行业首创功能。此外，伏羲实验室与Arm等硬件伙伴合作优化端侧AI计算效能，通过联合研发构建更适配的计算底座，为探索下一代AI游戏体验提供坚实的技术支撑。
<h3>二、技术专场演讲：游戏AI推理加速的探索与创新</h3>
在技术专场上，关凯介绍了网易伏羲在游戏AI推理加速领域的前沿探索与实践成果。针对动作类及体育竞技类游戏中AI机器人对高性能、低延迟的严苛需求，团队创新性地将AI模型从云端迁移至终端设备部署，显著降低了响应延迟并优化了资源消耗，为玩家带来更流畅、沉浸的游戏体验。
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250912/21052ce8f58428265e3292a06b3915bd.jpg" alt="" width="1080" height="557">
《永劫无间》手游与《全明星街球派对》等强对抗性游戏要求极低的响应延迟与高频帧率，同时需兼容包括老旧型号在内的多种硬件设备。然而，端侧部署长期面临三大挑战：单帧推理延时高、内存与安装包体积限制，以及高功耗引发的设备发热和性能下降。
为应对上述挑战，网易伏羲构建了一套完整落地方案，实现了从云端训练到端侧部署的高效闭环。在模型优化方面，团队采用“三板斧”策略：通过结构替换与剪枝减少推理耗时；以FP16压缩/权值量化降低存储与内存占用；借助在线蒸馏技术将大模型能力迁移至轻量化模型，在保障效果的同时大幅压缩模型体积。在集成与优化层面，通过错帧执行与多线程调度，充分利用设备的多核性能，保证单帧消耗足够小，显著提升了游戏流畅度。
实践应用表明，该方案成效显著。借助KleidiAI加速，端侧推理速度提升至原有的1.97至2.63倍；通过FP16压缩与量化技术，模型体积减少了最多28.25M，运行时内存占用也得到有效控制。目前，相关技术已成功应用于《永劫无间》手游与《全明星街球派对》，不仅实现了低延迟、高拟人度的AI对手与队友功能，还支持动态难度调整与玩家语音指令交互，进一步丰富了游戏体验。
<h3>三、结语</h3>
AI浪潮下，高性能、高能效且具备出色安全性的Arm架构正持续释放AI潜能，网易伏羲通过深化“游戏+AI”融合创新，不仅推动了智能NPC、低延迟推理等前沿技术落地，更与Arm等伙伴协同优化端侧效能，为中国AI产业的自主创新与生态共建提供了重要实践范本。未来，双方将继续携手探索技术边界，共同推动中国人工智能事业迈向全球前沿。
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250912/1e2304be9a7c6bfc519fde401bc813bf.png" alt="" width="1080" height="600">
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20250912/c1b11a32bcc438cf27f3eb87ebed5bec.png" alt="" width="1080" height="2844">

网易伏羲亮相Arm Unlocked 2025，携手Arm探索中国人工智能创新之路

人工智能竞赛NeurIPS 2022 MineRL BASALT Competition公布了最终结果，网易伏羲凭借在所有竞赛任务上的出色表现，在历时三个月的严格评审环节中脱颖而出，夺得了冠军。

近日，一项以拟人化为目标的人工智能竞赛NeurIPS 2022 MineRL BASALT Competition公布了最终结果，网易伏羲凭借在所有竞赛任务上的出色表现，在历时三个月的严格评审环节中脱颖而出，夺得了冠军。网易伏羲作为游戏人工智能领域的专业研究机构，一直在开展游戏机器人拟人化的课题研究和业务落地。在许多游戏场景中，非玩家角色（Non-Player Character，缩写NPC）是否拟人，是否能够呈现出人类的行为和情感特征，往往会对玩家和游戏本身产生重要的影响。拟人化的非玩家角色可以：
<ul>
<li>使游戏的世界更加真实和具体，让玩家更好地理解游戏中的游戏机制和规则，提升游戏的沉浸感。</li>
<li>使玩家更容易与游戏中的角色产生情感共鸣，增加游戏的参与度。</li>
<li>让玩家获得更多的乐趣和成就感，提升游戏的内在价值和吸引力。</li>
</ul>
例如，即将公测的网易旗舰级武侠MMORPG逆水寒手游引入了全新的智能NPC系统，让玩家能和不同性格的NPC进行开放式的互动，打造了一个极具武侠江湖气息的世界，在内测期间广受好评。
正是基于拟人化课题的重要研究价值和业务价值，网易伏羲参与了此次MineRL BASALT竞赛。MineRL BASALT竞赛的全称为The MineRL Benchmark for Agents that Solve Almost-Lifelike Tasks Competition，本届比赛由主办方MineRL Labs依托于全球最具影响力的人工智能学术会议之一NeurIPS举办。竞赛要求每支参赛队伍提交能像人一样完成（甚至比人类更精专）四项Minecraft（我的世界）游戏任务的智能体（Agent），这些任务包括：
<ul>
<li>FindCave（图1）：在世界中漫游并寻找山洞，找到之后进入山洞。</li>
<li>WaterFall（图2）：找到合适的山顶位置造一个美丽的瀑布景观，然后走到低处欣赏瀑布。</li>
<li>AnimalPen（图3）：建造一个紧邻村落房屋的篱笆围栏，然后在世界中找到至少两只相同种类的小动物，并将它们引导到篱笆内。</li>
<li>VillageHouse（图4）：于所在的村落附近选择一块合适的空地，建造一个与村落建筑风格一致的房子，再绕房子一圈欣赏建造成果。</li>
</ul>
<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align: center;"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230316/cabab2551118ac881294e210b696e78d.png" title="Minecraft游戏任务的智能体" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230316/cabab2551118ac881294e210b696e78d.png" alt="Minecraft游戏任务的智能体"></div>
MineRL BASALT竞赛所提出的这些任务更加贴近人类的生产、生活，鼓励更加拟人化的智能体。然而，像人与否或者说拟人程度是一个较为主观的概念。毕竟，瀑布景观是否美丽、房子是否精美、建造过程是否合理等问题很难通过某种客观指标去精确刻画。因此，与以往的人工智能竞赛不同，MineRL BASALT竞赛并不以某种既定的指标来衡量参赛队伍的成绩，而是通过人类专家评审的方式来比较参赛队伍所提交智能体的优劣。
竞赛主办方为参赛者提供了650GB的专家数据集用以算法训练，每一条专家数据包含一段视频以及对应的动作序列。此外，主办方还提供了OpenAI发布的VPT（Video Pre-Trained）模型，允许参赛者基于该模型进行算法训练。尽管没有对参赛者采用何种技术做出限制，竞赛主办方更希望参赛者能从人机协作的角度，以Learning from Human Feedback为指导思想来创造更加智能的AI程序。为此，主办方给参赛者设置了不少挑战：
<ul>
<li>不提供Minecraft环境的内部状态（例如：位置坐标、地形地貌信息），只提供游戏画面作为智能体的观察输入，同时也不提供任何奖励信号。</li>
<li>在对参赛者的方案进行复现的验证阶段，参赛者提交的算法只能利用6核CPU、56GB内存、单张K80显卡进行训练，并且训练时间只有4天。</li>
<li>允许参赛者采用自己的数据训练模型，但数据总量不能超过30M。</li>
<li>允许利用公开的预训练模型，但模型总大小不能超过30M（VPT模型除外）。</li>
</ul>
这些限制尽管给参赛者带来极大的挑战，但在现实场景的应用中却非常普遍，这也进一步表明了利用人类知识或反馈来辅助算法模型训练的必要性。网易伏羲遵循了人机协作的训练范式，所采用的解决方案融合了方法和人类先验，利用二者各自的优势对彼此进行互补。经过分析，网易伏羲团队发现竞赛所要求的四项任务都可以拆分为两个部分：
<ul>
<li>人类无法准确（用代码）描述怎么做的部分，主要是一些识别任务，如：如何在游戏画面中识别出山洞，如何识别出一块放置瀑布的地方。</li>
<li>人类可以准确描述怎么做的部分，主要是一些可以流程化的任务，如：导航到发现的山洞，放置瀑布。</li>
</ul>
对于识别类的任务，团队采用了“自动样本生成→人工样本标注→分类/识别模型训练→模型自动标注→人工检验→模型修正”的人机协作训练方法。其中，“模型自动标注→人工检验→模型修正”的过程会反复循环执行，直到分类/识别模型的效果符合预期。对于流程化的任务，团队采用了一种游戏AI开发中常用的方法——有限状态机（Finite State Machine，FSM）来将人类先验知识转化成代码。图5展示了网易伏羲所采用方案的总体框架。
<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align: center;"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230316/fba1ba083e91c606539f32c24a7b350e.png" title="网易伏羲所采用方案的总体框架" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230316/fba1ba083e91c606539f32c24a7b350e.png" alt="网易伏羲所采用方案的总体框架"></div>
图6到图9分别展示了网易伏羲竞赛方案在四项任务中的最终效果。可以看出由人机协作方案训练出的智能体在FindCave任务中可以准确识别出山洞，在WaterFall任务中能够在山间选一个合适的位置放置瀑布并造出水帘洞效果，在AnimalPen任务中能在地上挖坑防止小动物跑掉，在VillageHouse任务中还能在误入山洞之后破土而出再进行房屋建造，最终效果如图6-图9所示：
<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align: center;"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230316/71ca1d6e637782a7e561284968b43cbc.png" title="最终效果如图6-图9" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230316/71ca1d6e637782a7e561284968b43cbc.png" alt="最终效果如图6-图9"></div>
本次竞赛中网易伏羲所开发的解决方案基于网易伏羲自主研发的网易有灵机器人平台实现。网易有灵机器人是网易伏羲推出的人机协作线上任务平台（以下简称“平台”），支持用户快速建模、发布和运营可由机器与人协作完成的任务。平台的基础是网易伏羲基于MDP(Markov Decision Processes,马尔可夫决策过程)、POMDP(Partially Observable Markov Decision Process,部分可观察马尔可夫决策过程)等数学模型设计的全新编程范式——AOP（Agent-Oriented Programming，面向智能体编程），其核心价值在于为对接机器（或AI）和人工提供了统一的规范接口和服务。
图10展示了网易有灵机器人平台的整体架构，基于AOP的编程范式，平台主要包含了AI能力系统、众包平台和低代码平台。其中，AI能力系统集成了网易伏羲在机器学习算法和模型训练方面的多年积累，众包平台为AI能力系统中算法模型的训练提供源源不断的高质量数据，低代码平台支持学习任务和众包任务的快速构建和发布，并能将样本生成、数据存储、模型训练、模型部署进行串联，形成自动闭环。
<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align: center;"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230316/a93ca14e93ce5c2d32bad489c2d37da8.png" title="网易有灵机器人平台整体架构" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230316/a93ca14e93ce5c2d32bad489c2d37da8.png" alt="网易有灵机器人平台整体架构"></div>
以本次MineRL BASALT竞赛为例，网易伏羲所采用的人机协作模型训练方法在“人工样本标注”和“人工检验”阶段将相应的众包任务通过低代码平台发布到众包平台中，而经过人类标注的数据再通过AOP规范化接口输入到AI能力系统中，喂给机器学习算法进行分类/识别模型的训练和修正。值得一提的是，众包数据的质量直接影响着模型训练的效果。
伏羲网易有灵众包平台提供了基于用户画像的区间估计、真值推断等自动质检功能，在降本增效、缩短标注周期、保证质量等方面都有一系列的前沿算法举措，同时也是目前市面上唯一可以支持实时人机交互标注方式的众包平台。也正是得益于网易有灵机器人平台提供的能力支撑，网易伏羲才能在短时间内完成人机协作模型训练方案，克服本次MineRL BASALT竞赛的诸多挑战，夺得最终的冠军。
除此之外，网易伏羲强化学习团队也基于网易有灵机器人平台，为网易旗下24工作室的知名动作游戏《永劫无间》提供了拟人化机器人的支持，这其中主要包括了寻路机器人和战斗机器人。在寻路方面，为了实现能够像玩家一样飞檐走壁、吾身无拘的机器人，比较关键的一点是要对永劫无间高度复杂的三维场景有非常良好的感知。为此，网易伏羲团队为算法模型设计了包括射线雷达、球状雷达、深度图、时间序列等在内的一系列复杂输入特征和处理这些特征的神经网络结构。而基于网易有灵机器人AOP编程范式，只需要利用其规范化的接口定义模型输入、输出特征和模型结构，就能直接调用AI能力系统中的学习算法进行训练，完全做到与算法端解耦合。
图11展示了网易伏羲强化学习团队所训练出的拟人化寻路机器人与游戏原本内置的寻路机器人之间的差异。可以看到，内置AI只会一直不停地跳着前进，而伏羲AI能够像较高水平玩家那样，采用滑步蓄力、钩索拉近等高阶操作方式前进。目前，网易伏羲强化学习团队正在利用伏羲网易有灵众包平台，构建类似于竞赛中的数据-训练-评估自动闭环，进一步优化永劫无间中机器人的拟人性。
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<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align: center;"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230316/1364757e6a06539ab2e01c492e5b05d2.gif" title="永劫无间拟人化寻路机器人效果展示" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230316/1364757e6a06539ab2e01c492e5b05d2.gif" alt="永劫无间拟人化寻路机器人效果展示"></div>
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自然界经过漫长的生物进化过程才造就了人类这样的智慧生物，而人类在创造高智能机器人的过程中，如果能有效利用自身的知识和智慧来辅助机器人“进化”，则一定会极大地加速这个过程。在未来几十年里，人机协作将会是社会智能化发展的主旋律，机器的智能需要人类提携，人类智能需要机器辅助。在智能体与世界连接的根节点上，一定不会缺少人类，只是角色可能不断的从任务的执行者变为组织者、管理者、决策者和发现者。
网易有灵机器人在提供任务标准化建模工具的基础上，期望能作为中小型企业和广大劳动者的桥梁，为任务的建模、发布和执行提供平台化支撑。未来，网易有灵机器人将探索更多虚实融合的场景，让智能体去更好地满足人们生产劳动的需求，并全面开放合作共建机会，与生态伙伴共创人机协作新时代。

网易伏羲获得NeurIPS MineRL BASALT竞赛冠军

随着人工智能技术的迅猛发展和具身智能概念的兴起，传统工程行业也面临着巨大的变革和机遇。在这个背景下，网易伏羲提出了AOP的编程范式，并基于AOP及自研工业大模型，网易与中建八局携手首次将具身智能技术应用于工程机械领域，推出了首个“自我进化”的工程机械大脑，以AI技术助力实体经济高效数字化升级。

随着人工智能技术的迅猛发展和具身智能概念的兴起，传统工程行业也面临着巨大的变革和机遇。在这个背景下，网易伏羲提出了AOP的编程范式，并基于AOP及自研工业大模型，网易与中建八局携手首次将具身智能技术应用于工程机械领域，推出了首个“自我进化”的工程机械大脑，以AI技术助力实体经济高效数字化升级。7月3日，由中建八局与网易（杭州）网络有限公司联合研发的国内首台无人装载机在上海沪通铁路二期项目正式发布，中建八局-网易伏羲无人机联合试验基地同时揭牌成立。 国铁集团沪杭铁路客运专线有限公司副总经理高静华、浦东指挥部指挥长顾福明，网易（杭州）网络有限公司基建部总经理甘继东、网易伏羲负责人范长杰，中建八局总工程师亓立刚出席发布会。<div class="media-wrap image-wrap"><img class="media-wrap image-wrap" id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230912/0e2f2fe6c4a1143f35605c07ea88ee55.png" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230912/0e2f2fe6c4a1143f35605c07ea88ee55.png"/></div>【无人装载机简介】无人装载机是基于拌和站场景研发的高智能化、全自动化的一款主力工程机械，拥有四大创新能力、一个智能系统和一项安全保障，实现了完全无人化的铲运卸作业。<div class="media-wrap image-wrap"><img class="media-wrap image-wrap" id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230912/241a5bc86df5bd70bcf1c18e61135003.png" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230912/241a5bc86df5bd70bcf1c18e61135003.png"/></div>【四大创新能力—打造六边形战士】01 高精度定位与导航能力无人装载机搭载高精度定位导航系统，自主定位精度优于5cm，自动驾驶综合控制精度优于30cm，为自动化操作和智能路径规划提供定位支撑。<div class="media-wrap video-wrap"><video controls="" class="media-wrap video-wrap" id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230912/3573842777b053894ed4dedd599b82d9.f10002.mp4" poster="https://fuxi-portal-backend-qa.apps-qa.danlu.netease.com/content/news/edit?id=1043" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230912/3573842777b053894ed4dedd599b82d9.f10002.mp4"></video></div>02 智能运动控制能力独创的运动控制框架和技术方案通过自有建模标定方式，适配性高,可自动执行行进、加减速、铲卸料等动作，铲料作业满斗率达到95%以上，卸料料斗残余率在5%以下，平均加速至作业运行速度时间低于5s。<div class="media-wrap video-wrap"><video controls="" class="media-wrap video-wrap" id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230912/3619cb65fa02748e4f001b1096e5ce80.f10002.mp4" poster="https://fuxi-portal-backend-qa.apps-qa.danlu.netease.com/content/news/edit?id=1043" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230912/3619cb65fa02748e4f001b1096e5ce80.f10002.mp4"></video></div>03 物料信息实时感知能力采用视觉感知模块和实时高精度AI算法，实现对料仓和料斗中物料的实时检测，并动态分析搅拌站内的生产情况，实时监测误差低于5%。<div class="media-wrap image-wrap"><img class="media-wrap image-wrap" id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230912/40276de6cc98c99b18d9de6b345f9ddd.png" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230912/40276de6cc98c99b18d9de6b345f9ddd.png"/></div>04 数字孪生能力采用三维重建技术实时高清还原现场作业3D场景，通过数字孪生场景的模拟和预测功能，实现对作业过程的全息管控，提高生产效率与工作安全。<div class="media-wrap video-wrap"><video controls="" class="media-wrap video-wrap" id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230912/25becce5e7bfa5bfebdc4f368e5d0741.f10002.mp4" poster="https://fuxi-portal-backend-qa.apps-qa.danlu.netease.com/content/news/edit?id=1043" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230912/25becce5e7bfa5bfebdc4f368e5d0741.f10002.mp4"></video></div>【智能管理系统—构建AI中枢】智能管理系统利用先进的智能感知和AI算法技术，实现了精确自动化控制和智能化决策；利用大数据平台的综合数据分析，自主为站内装载机分发任务并智能规划作业路径。<div class="media-wrap image-wrap"><img class="media-wrap image-wrap" id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230912/d1de31fc03e95a5da7bdd34dfb584aa5.png" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230912/d1de31fc03e95a5da7bdd34dfb584aa5.png"/></div>【多模并举—筑牢安全保障】无人装载机配备了多角度感知模块，全方位监控作业环境，具有障碍物检测、碰撞预警、倾覆监测等安全模块，通过高精度采集点感知技术，实现了对全域10m内障碍物与行人进行检测，为作业安全提供全方位保障。无人装载机的成功研发，使拌和站料仓实现了无人化作业，减人率可达75%；装载机能够24h连续不断作业，大幅提升拌和站的保供能力，可降低拌和站管理费20%以上。 展望未来，我们将坚持科技创新引领，秉持踏实、求实、谋实的良好作风，持续推动无人驾驶工程机械核心技术攻关，在行业新智能大战中取得更加辉煌的成绩！

【科技赋能】中建八局联合网易发布国内第一款无人装载机及其环境系统

随着人工智能技术的飞速发展，人形机器人作为未来智能生活的重要组成部分，正逐步从科幻走向现实，其在各个领域的应用潜力日益凸显。从工业生产到医疗健康，从家庭服务到教育娱乐，人形机器人以其独特的形态优势、高度灵活的交互能力和强大的学习适应性，正构建起一个多元化、智能化的应用场景生态。

随着人工智能技术的飞速发展，人形机器人作为未来智能生活的重要组成部分，正逐步从科幻走向现实，其在各个领域的应用潜力日益凸显。从工业生产到医疗健康，从家庭服务到教育娱乐，人形机器人以其独特的形态优势、高度灵活的交互能力和强大的学习适应性，正构建起一个多元化、智能化的应用场景生态。
为促进人形机器人技术的交流与合作，共同探讨其在各领域的前沿应用与未来趋势，第二届人形机器人场景应用生态年会将于12月13日在苏州隆重召开。大会由人形机器人场景应用联盟、移动机器人产业联盟主办，新战略移动机器人全媒体、新战略移动机器人产业研究所承办，苏州市机器人产业协会协办，旨在搭建一个集展示、交流、合作于一体的平台，推动人形机器人产业的繁荣发展。
届时，会议现场将设立人形机器人实物展示区，集中展示最新研发成果；同期举行的移动机器人产业发展年会预计联动超500+企业参与，实现具身智能机器人融合交汇；值得注意的是，《2024人形机器人在工业市场应用发展研究报告》也将在此次大会发布。此外，会议还将设置多个专题论坛，邀请来自医疗、教育、工业等不同领域的终端企业，就人形机器人的跨界应用进行深入对话，通过多角度、多层次的互动交流，促进参会者之间的思想碰撞和合作契机。网易伏羲受邀参与此次会议，围绕人形机器人领域的应用发展，与各界专家展开深入对话，共同探讨行业未来。
作为国内领先的人工智能研究机构，网易伏羲始终走在行业创新前线。发展至今，网易伏羲累计发表了270余篇顶会论文，拥有600余项专利技术，并成功将AI技术应用于游戏及实体领域，推出了多项AI创新应用。
秉承着“人机协作，万物有灵”的愿景，网易伏羲正在探索如何将游戏中积累的数字化和AI能力应用于更多实体产业，以解决实际问题并创造更大价值。通过创新性研发AOP框架（Agent-Oriented-Programming，面向智能体编程），网易伏羲构建了可以直接面向智能体发布和运营各种任务的网易有灵AOP平台，将AI技术成功从虚拟世界游戏拓展至更广泛的实体领域，通过技术创新与产业融合，持续驱动各行各业的技术革新与产业发展，真正实现由虚向实、以虚助实。
在12月13日即将举行的2024年（第二届）人形机器人场景应用峰会上，网易伏羲将分享人机协作智能体如何为人形机器人产业注入新的活力和发展动力。我们诚邀您一同见证这一技术盛宴，共同期待未来人形机器人为人类社会带来的无限可能。
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人机协作智能体如何助力人形机器人产业发展？网易伏羲受邀分享前沿观点 | 活动预告

网易伏羲实验室在CVPR 2023 UG2+Object Detection in Haze Challenge（雾霾目标识别挑战赛）、CVPR 2023 VizWiz Few-Shot Object Recognition Challenge（少样本目标识别挑战赛）两项赛事中斩获第一，相关论文入选国际顶级期刊TIP。网易伏羲在计算机视觉领域展现出的顶尖技术创新能力，得到国际范围内的高度认可。

近日，CVPR 2023赛果揭晓。网易伏羲实验室在CVPR 2023 UG2+Object Detection in Haze Challenge（雾霾目标识别挑战赛）、CVPR 2023 VizWiz Few-Shot Object Recognition Challenge（少样本目标识别挑战赛）两项赛事中斩获第一，相关论文入选国际顶级期刊TIP。网易伏羲在计算机视觉领域展现出的顶尖技术创新能力，得到国际范围内的高度认可。<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align:center"><img class="media-wrap image-wrap align-center" id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230830/107ab96ba5a2f363b2f05226c5ef8ebc.png" alt="网易伏羲实验室在CVPR 2023 UG2+Object Detection in Haze Challenge获得第一" title="网易伏羲实验室在CVPR 2023 UG2+Object Detection in Haze Challenge获得第一" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230830/107ab96ba5a2f363b2f05226c5ef8ebc.png"/></div><div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align:center"><img class="media-wrap image-wrap align-center" id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230830/eb7053a21a0c1e17ba6688e2077f4f92.png" alt="网易伏羲在CVPR 2023 VizWiz Few-Shot Object Recognition Challenge获得第一" title="网易伏羲在CVPR 2023 VizWiz Few-Shot Object Recognition Challenge获得第一" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230830/eb7053a21a0c1e17ba6688e2077f4f92.png"/></div>2023年2月至6月，计算机视觉顶会IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference（国际计算机视觉与模式识别会议，简称：CVPR）联合全球权威学术机构和众多知名企业，共同举办了多项挑战赛。吸引了来自AI相关研究团队的广泛参与，并于近日陆续公布了获奖结果并颁发了获奖证书。CVPR是由IEEE主办的世界顶级AI学术会议，具有极高的学术影响力和社会认可度。<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align:center"><img class="media-wrap image-wrap align-center" id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230830/7d948770378a32efe40f183abcd0d99a.png" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230830/7d948770378a32efe40f183abcd0d99a.png"/></div><div class="media-wrap image-wrap"><img class="media-wrap image-wrap" id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230830/3a80938f577b5ef7af7040d0fc8e70a5.png" alt="计算机视觉顶会IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference" title="计算机视觉顶会IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230830/3a80938f577b5ef7af7040d0fc8e70a5.png"/></div>本次比赛中，网易伏羲同中国科学技术大学於俊老师团队合作，在CVPR 2023 UG2+Object Detection in Haze Challenge（雾霾目标识别挑战赛），CVPR 2023 VizWiz Few-Shot Object Recognition Challenge（少样本目标识别挑战赛）两项赛事中获得第一名。主要涉及计算机视觉中目标检测领域和少样本目标识别领域，可以应用于各个领域的视觉任务，其中少样本目标检测在工业应用中，尤其是在数据获取和标注困难的场景下具有重要的价值和意义。UG2+旨在通过应用图像恢复和增强算法来提高分析性能，从而推进“困难”图像的分析。参与者的任务是开发新的算法，以改进在问题条件下捕获的图像的分析。VizWiz旨在让更多的人了解视力障碍患者的技术需求和兴趣，同时鼓励人工智能(AI)研究人员开发有助于消除无障碍障碍的新算法。比赛通常包括识别图像中的物体、识别图像中的文本以及回答有关图像的问题等任务。以下是网易伏羲本次获奖论文概述：<blockquote>用于无监督异常检测的全频通道选择表示方法</blockquote><blockquote>Omni-frequency Channel-selection Representations for Unsupervised Anomaly Detection</blockquote><blockquote>关键词：无监督图像异常检测</blockquote>异常检测是视觉图像理解中的一项重要任务，用于区分给定图像是否偏离预定义常态，在新颖性检测、基于工业图像的产品质量监控、缺陷自动修复、人体健康监测、视频监控等领域广泛应用。目前主要有三类主流的无监督异常检测方法：基于密度的方法、基于分类的方法、基于重建的方法。其中，基于重构的方法由于重构能力差、性能不高而很少被提及，但其不需要额外花费大量的训练样本进行无监督训练，在工业应用中更加实用。为此，本研究着重改进基于重构的方法，提出了一种全新的全频通道选择重建网络（OCR-GAN），首创从频率的角度处理感官异常检测任务。大量的实验证明了该方法相对于其他方法的有效性和优越性。例如，在没有额外训练数据的情况下，在MVTec AD数据集上实现了新SOTA表现，AUC达到98.3，显著超过了基于重建的方法基线38.1和当前SOTA方法0.3。<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align:center"><img class="media-wrap image-wrap align-center" id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230830/a4c5c0f217a6bd2e8c53dc915823dd07.png" alt="全频通道选择重建网络（OCR-GAN）" title="全频通道选择重建网络（OCR-GAN）" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230830/a4c5c0f217a6bd2e8c53dc915823dd07.png"/></div>论文涉及的技术突破可被有效应用于智能游戏兼容性测试。游戏兼容性测试旨在检测游戏代码在不同终端上执行的结果与预期是否一致，以确定游戏软件在不同硬件和软件环境下的兼容性。在所有兼容性测试问题中，UI异常占比约40%，如花屏、局部高光、黑边、材质丢失、异性屏遮挡等。不同于其他兼容性测试问题，UI异常一般不会体现在终端运行的日志中。也就是说，即使出现了UI异常问题，软件并不会报错，而是需要有一定测试经验的专业人员人工判断，费时费力。<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align:center"><img class="media-wrap image-wrap align-center" id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230830/8129d77793d8b99ba3055a51f6f7b10e.png" alt="游戏兼容性测试" title="游戏兼容性测试" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230830/8129d77793d8b99ba3055a51f6f7b10e.png"/></div>论文对智能游戏兼容性测试的UI异常问题提出了创新型解决方案，借助AI技术来自动化检测游戏运行时出现的UI异常问题，实现自动化的游戏兼容测试。通过图像异常检测技术，从计算机视觉的角度，对游戏兼容性测试过程中生成的大量游戏界面截图进行自动化检测，得到UI异常图片，并辅助游戏开发人员快速、准确定位问题原因，从而有效地节省游戏测试专家的人力成本。<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align:center"><img class="media-wrap image-wrap align-center" id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230830/3a80938f577b5ef7af7040d0fc8e70a5.png" alt="论文对智能游戏兼容性测试的UI异常问题提出了创新型解决方案" title="论文对智能游戏兼容性测试的UI异常问题提出了创新型解决方案" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20230830/3a80938f577b5ef7af7040d0fc8e70a5.png"/></div>本篇论文与浙江大学刘勇老师团队合作，入选IEEE Transactions on Image Processing（TIP）。TIP系IEEE旗下图像处理研究领域的顶级期刊，中科院SCI一区期刊，中国计算机学会推荐的计算机图形学与多媒体领域A类期刊（CCF A），2022-2023年影响因子11.041。

网易伏羲获CVPR 2023 UG2+、VizWiz大赛第一名，相关论文入选TIP

近日，2023新浪VR大巡礼圆满收官，并正式公布“巡礼之光”上榜名单。在经过数月评选，基于产品销量、口碑营销、专家评审、巡礼指数等维度综合考量后，网易瑶台凭借在数字空间领域的创新能力和卓越成果，从众多参选厂商中脱颖而出，荣登“数字空间巡礼之光”榜单榜首。

近日，2023新浪VR大巡礼圆满收官，并正式公布“巡礼之光”上榜名单。在经过数月评选，基于产品销量、口碑营销、专家评审、巡礼指数等维度综合考量后，网易瑶台凭借在数字空间领域的创新能力和卓越成果，从众多参选厂商中脱颖而出，荣登“数字空间巡礼之光”榜单榜首。
<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align: center;"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231113/f503d7897c848fb098a2e51c9c616320.jpg" class="media-wrap image-wrap align-center" title="网易瑶台荣登2023新浪VR“巡礼之光”榜首" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231113/f503d7897c848fb098a2e51c9c616320.jpg" alt="网易瑶台荣登2023新浪VR“巡礼之光”榜首"></div>
据了解，2023新浪VR大巡礼自今年8月启动以来，吸引了国内上百家XR、元宇宙、AI、虚拟人厂商和数藏平台厂商积极参与，获得了业内广泛关注和认可。活动专题页累计访问量达12.9万次，评选阶段累计投票量达5.3万票，参与评选的厂商数量达339家。
<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align: center;"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231113/88a322b2337015b9bff3d4b62d75a43a.png" class="media-wrap image-wrap align-center" title="2023新浪VR大巡礼" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231113/88a322b2337015b9bff3d4b62d75a43a.png" alt="2023新浪VR大巡礼"></div>
新浪VR大巡礼旨在深度对话并链接行业创新者和耕耘者，展示并解读国内元宇宙品牌的核心实力，助力构建相关产业生态合作平台，合力推动行业发展新格局。
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作为国内领先的多场景、强互动、沉浸式的活动平台，网易瑶台始终致力于用人工智能和科技创新探索数字空
间新模式。基于网易雄厚的美术实力和多年的技术积累，网易瑶台可以提供数十种风格各异的虚拟场景满足各类数字空间需求，既可以复刻线下真实活动场景，通过最新的技术重现黄帝故里、少林寺等多个河南头部文旅IP；也可以打造超现实场景，上线太空场景开普勒空间站，实现在“太空”办活动的可能。
<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align: center;"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231113/8d24a018bec9b2ce9cdf25a6b0ad6a4c.png" class="media-wrap image-wrap align-center" title="网易瑶台虚拟场景" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231113/8d24a018bec9b2ce9cdf25a6b0ad6a4c.png" alt="网易瑶台虚拟场景"></div>
除此之外，网易瑶台还围绕“虚拟场景”“虚拟角色”“虚拟交互”三大核心要素，以领先技术能力为根基，结合AI带来的生产效率提升，不断优化产品功能。将AI算法、ACE分布式引擎、游戏美术资产和技术经验，融入元宇宙数字空间的架构中，陆续实现AIGC服装生成、三维场景重现、场景编辑器等创新技术应用，为用户提供更具沉浸感、科技感和趣味性的活动体验。并于近期重磅上线企业元空间和AI数字员工，进一步深化元宇宙空间智慧服务，为企业客户打造永久、立体、动态的数字空间。
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截止目前，网易瑶台已经成功举办2022中国国际大数据产业博览会、网易云音乐IPO大会、2022河南智慧旅游大会、2023中关村论坛等两万余场活动，参与人数超500万人，覆盖全球100多个国家和地区，涵盖近30种不同行业类型。在这些落地实践中，网易瑶台也在积极应用AIGC推动元宇宙加速发展，部署接入VR技术，运用数字化技术打造更生动的元宇宙活动体验，通过技术赋能不断创新数字空间活动模式。
<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align: center;"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231113/ff467ee150ba049501bb915433edfc87.jpg" class="media-wrap image-wrap align-center" title="2022中国国际大数据产业博览会" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231113/ff467ee150ba049501bb915433edfc87.jpg" alt="2022中国国际大数据产业博览会"></div>
在与河南省文化和旅游厅联合打造的国内首个超写实文旅元宇宙空间“元豫宙”中，网易瑶台通过数字孪生、AIGC、三维数字建模等技术，为老君山、少林寺、黄帝故里、武侯祠等十处河南文旅知名IP打造了专属虚拟场景，并提供VR眼镜、电脑、手机、PAD等多种登录端口。借助VR技术，用户可以进入到一个全新的环境中，身临其境地畅游中原名山胜迹，感受技术发展带来的全新数字空间沉浸体验。
<div class="media-wrap image-wrap align-center" style="text-align: center;"><img id="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231113/037185ae5f60da4c0f4f130fed07b2dc.png" class="media-wrap image-wrap align-center" title="国内首个超写实文旅元宇宙空间“元豫宙”" src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20231113/037185ae5f60da4c0f4f130fed07b2dc.png" alt="国内首个超写实文旅元宇宙空间“元豫宙”"></div>
当前，既是XR及元宇宙相关产业发展的关键期，也是行业发展“向下扎根，向上生长”的探索阶段。提升技术、开发产品，创造行业价值，将是未来一段时间内行业追求的共同目标。
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此次新浪VR“巡礼之光”榜单将为行业发展提供正向引导和有力发声，作为数字空间领跑者的网易瑶台，也将继续开拓创新，以前沿技术、先进经验和切实案例，为数字空间发展提供关键支撑和服务，为行业高质量发展注入向上的力量，积极创新拥抱时代发展，开放合作迎接风口变革。

引领数字空间发展，网易瑶台荣登2023新浪VR“巡礼之光”榜首

日前，2025数据要素发展大会成功举行，汇聚产学研力量，共探数据要素发展新路径。会上，杭州国家语料库首批高质量数据集建设先行先试“揭榜挂帅”名单正式发布，网易灵动凭借“灵掘”工程机械数据集项目成功入选，在推动工程机械智能化领域数据资源共享与技术普惠方面获得了官方认可。

以数据驱动工程机械智能化，网易灵动入选杭州国家语料库首批高质量数据集榜单
日前，2025数据要素发展大会成功举行，汇聚产学研力量，共探数据要素发展新路径。会上，杭州国家语料库首批高质量数据集建设先行先试“揭榜挂帅”名单正式发布，网易灵动凭借“灵掘”工程机械数据集项目成功入选，在推动工程机械智能化领域数据资源共享与技术普惠方面获得了官方认可。
<img src="https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20260130/ef72509c8f3f6ae9d88759301dcdaead.png" alt="" width="1200" height="800">
数据筑基：政策孵化产业创新实践
近年来，高新区（滨江）始终把数据作为发展新质生产力的关键要素，积极探索数据资源开发利用的路径，加快数字经济与实体经济融合发展。其中，首创的“三数一链+”数据流通安全框架体系已在国家层面完成互联互通验证，为全国数据要素流通提供了关键的“滨江方案”。同时，高新区（滨江）制定出台《关于促进数据产业高质量发展的实施意见》、发布《数商企业评定标准》，加快培育数据要素市场主体、鼓励企业通过“三数一链”体系参与数据要素市场化改革、推动数据基础设施建设，助力实现数商企业精准画像与分级培育。
高质量语料是人工智能发展的关键。此次杭州国家语料库首批高质量数据集建设先行先试“揭榜挂帅”名单发布，旨在为大模型训练提供易获取、高质量、规模化、低成本的语料资源，入选项目代表着各行业数据集建设的标杆水平。本次入选的“灵掘”是全球首个“端到端”工程机械具身智能模型，通过多模态数据驱动的自主学习技术，破解传统方案在泛化能力不足和高度依赖定制化开发等方面的难题。此前，网易灵动已开放相关场景数据集并发布技术方案，推动行业技术进步与共享。
由虚向实：人机协作破局数据采集难题
“物理世界数据采集”难题是具身智能的“核心瓶颈”之一。网易灵动作为网易旗下工程机械智能化品牌，依托网易伏羲在游戏领域多年的技术积累，一方面通过“网易有灵人机协作平台”链接游戏中的虚拟交互与现实中的物理任务，既缓解用工压力，又以人机协作突破单一AI能力不均的瓶颈；另一方面，通过人机协作的模式实现“Human-in-the-Loop”采集数据，不仅沉淀出高质量的操作数据，还解决了传统方法数据获取成本高、场景覆盖有限的难题。
在此基础上，网易灵动发布了全球首个面向工程机械行业的具身智能训练框架——“机械智心”。该框架突破单一学习模式局限，通过强化学习、专家数据学习、视频数据学习三阶段深度融合，让模型从“会操作”到“懂操作”。
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基于这一训练框架，“灵掘”具身智能模型依托马尔科夫（MDP）模型构建端到端决策架构，采用视频生成预训练模型+策略扩散模型技术路线，在百万级数据支撑下，累计训练100余小时，最终模型从一开始不知如何下挖，到学会挖满一斗，进而完成一整套装卸与装车作业。这是数据规模定律（Data Scaling Laws）首次在工程机械智能化领域得到验证，为后续工程机械智能化的发展指明了方向——持续获取更多数据。为此，网易灵动对外公布了数据集开放计划，推动行业技术普惠：
TB级的挖机作业视频数据集，涵盖了不同品牌的挖机、不同光照条件（白天、黑夜）以及不同采集平台的数据。
百万级挖机师傅的作业示范轨迹数据集，其中涵盖激光数据、视觉图像以及挖机的关节角度与速度。
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*数据集开放地址：
<ul>
<li>https://huggingface.co/datasets/fuxi-robot/excavator-video</li>
<li>https://huggingface.co/datasets/fuxi-robot/excavator-motion</li>
</ul>
除“灵掘”模型，针对粉尘大、环境恶劣的散料场景，通过智能化改造与无人驾驶技术，网易灵动推出全球首款面向全域场景的具身智能无人装载机“灵载”。目前，“灵载”无人装载机已突破传统封闭场景限制，实现从标准化搅拌站到开放型港口、堆场、电厂、化工厂、沥青搅拌站、农业等多场景的规模化应用。
系统可自主适应复杂动态环境，在保障作业安全的前提下，大幅提升港口散料运输、电厂燃煤输送、堆场物料整理等场景的运营效率。根据已运行的示范项目数据统计，“灵载”无人装载机已带来显著的量化价值：作业效率提升30%，综合能耗降低15%，人力成本下降70%，连续安全作业超50000小时。
<video style="width: 1194px; height: 597px;" controls="controls" width="1194" height="597">
<source src="https://cdn.fuxi.netease.com/eevee/fuxi_protal/index/backend/news/20251011-2.mp4?auth_key=2147483647-0-0-15a2ce64b24cae403230c9300886544e"></video>
数据驱动，发展新质生产力
此次入选，是对网易灵动以数据驱动破解工程机械智能化瓶颈的肯定。从游戏AI到工程机械，从数据采集到模型进化，具身智能正让机器从被动工具转变为主动协作伙伴，而开放共享的数据集则为行业共研按下“加速键”。此前开放的TB级工程机械视频与百万级轨迹数据集，不仅为全球学术界与工业界提供宝贵的研究资源，更是以实际行动响应“汇聚高质量语料”的号召，参与构建开放协作的数据生态。未来，网易灵动将继续以数据驱动为核心，将技术实践扎根于真实的产业土壤，携手各行业伙伴共同推动数据要素从资源形态向生产力形态的深刻转化，为发展新质生产力注入新动能。

以数据驱动工程机械智能化，网易灵动入选杭州国家语料库首批高质量数据集榜单

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